ỨNG DỤNG CỦA MACHINE VISION TRONG NHÀ MÁY

Machine Vision là hệ thống tự động hóa sử dụng công nghệ như máy ảnh, xử lý ảnh hoặc các thuật toán để phát hiện, nhận dạng và phân tích đặc trưng của sản phẩm trong quá trình sản xuất. Vậy ứng dụng của Machine Vision trong nhà máy được biểu hiện như thế nào? Mời bạn đọc tham khảo các nội dung chi tiết thông qua bài viết. 

1. Tổng quan về Machine Vision

Định nghĩa về Machine Vision

Machine Vision là công nghệ dùng cho máy tính và hệ thống máy tính để nhận diện và xử lý hình ảnh thông qua các cảm biến quang học. Machine Vision được sử dụng để giải quyết các vấn đề liên quan đến việc hiểu và phân tích thông tin từ hình ảnh như kiểm tra chất lượng sản phẩm, định vị và theo dõi vật thể, đo kích thước sản phẩm, phát hiện lỗi sản phẩm và tối ưu hóa quá trình sản xuất.

Machine Vision được áp dụng nhiều trong lĩnh vực sản xuất, y tế, an ninh, giải trí và nhiều lĩnh vực khác. Công nghệ này đang ngày càng trở nên phổ biến và quan trọng trong nhiều ngành công nghiệp hiện nay. 

Machine-Vision-la-gi

Machine Vision là gì

Tính năng của Machine Vision

Machine Vision có nhiều tính năng hữu ích trong việc xử lý và phân tích hình ảnh. Dưới đây là một số tính năng quan trọng của Machine Vision.

  • Nhận diện và phân tích hình ảnh: Machine Vision có khả năng nhận diện và phân tích hình ảnh thông qua cảm biến quang học. Công nghệ này có thể xử lý hình ảnh và trích xuất thông tin liên quan đến vật thể, kích thước, hình dạng, màu sắc và các tính chất khác của hình ảnh.
  • Machine Vision kiểm tra lỗi sản phẩm: Machine Vision có thể phát hiện các lỗi và khuyết tật trên sản phẩm hoặc vật thể bằng cách so sánh hình ảnh với một mẫu hoặc tiêu chuẩn cụ thể. Điều này giúp tăng chất lượng sản phẩm và giảm thiểu lỗi trong quá trình sản xuất.
  • Đo lường và kiểm tra kích thước: Machine Vision có thể đo lường và kiểm tra kích thước của sản phẩm hoặc vật thể, đảm bảo tính chính xác và đồng nhất của sản phẩm. 
  • Tối ưu hóa quá trình sản xuất: Machine Vision có thể tối ưu hóa quá trình sản xuất bằng cách giám sát và điều khiển các tham số quan trọng như vật liệu, nhiệt độ, áp suất và tốc độ di chuyển. Điều này giúp giảm thiểu lỗi sản xuất và tăng hiệu suất sản xuất. 
  • Phân loại và định vị vật thể: Machine Vision có thể phân loại và định vị vật thể trong hình ảnh, giúp giám sát và theo dõi vật thể trong quá trình sản xuất. Từ đó tăng cường tính tự động hóa trong quá trình sản xuất.
  • Tự động hóa quy trình sản xuất: Machine Vision có thể tự động hóa các quy trình sản xuất bằng cách sử dụng các cảm biến và hệ thống điều khiển, giúp giảm thiểu sự can thiệp của con người trong quá trình sản xuất. 

2. Machine Vision hoạt động như thế nào

Thị giác máy là hệ thống tự động hóa được sử dụng để phát hiện, nhận dạng và phân tích hình ảnh. Để hiểu cách hoạt động của Machine Vision, chúng ta có thể xem xét quá trình trong 3 bước chính: Thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu và phân tích kết quả. Cụ thể:

Thu thập dữ liệu

Quá trình đầu tiên của Machine Vision là thu thập dữ liệu hình ảnh. Để làm được điều này, máy ảnh hoặc các thiết bị quét được sử dụng để lấy hình ảnh từ sản phẩm hoặc quá trình sản xuất. Để đảm bảo chất lượng hình ảnh đầu vào, các hệ thống ánh sáng và các bộ lọc cũng được sử dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh. 

Xử lý dữ liệu

Sau khi thu thập dữ liệu hình ảnh, hệ thống Machine Vision sử dụng các phương pháp xử lý ảnh để tách các đặc trưng sản phẩm hoặc quá trình sản xuất. Các đặc trưng này bao gồm màu sắc, hình dạng, kích thước và vị trí sản phẩm. Các thuật toán được sử dụng để phân tích dữ liệu hình ảnh và trích xuất các thông tin quan trọng. 

Phân tích kết quả

Hệ thống Machine Vision đánh giá và phân tích các thông tin được trích xuất để đưa ra quyết định. Các thông tin này có thể được sử dụng để kiểm tra chất lượng sản phẩm, đảm bảo rằng sản phẩm đáp ứng các yêu cầu chất lượng, hoặc để giám sát quá trình sản xuất để đảm bảo rằng nó diễn ra một cách hiệu quả và an toàn. 

Machine-Vision-hoat-dong-nhu-the-nao

Thị giác máy được hoạt động như thế nào

3. Ứng dụng của Machine Vision trong nhà máy

Machine Vision là công nghệ quan trọng trong việc kiểm soát và quản lý sản xuất trong nhà máy. Công nghệ này được sử dụng để giải quyết các vấn đề liên quan đến việc xử lý và phân tích thông tin từ hình ảnh để kiểm soát quá trình sản xuất.

Dưới đây là một số ứng dụng của Machine Vision trong nhà máy:

Kiểm tra sản phẩm

Machine Vision được sử dụng để kiểm tra chất lượng sản phẩm. Hệ thống này có thể xác định lỗi sản phẩm, đo lường kích thước, hình dạng sản phẩm và kiểm tra độ chính xác của sản phẩm. Machine cũng có thể phát hiện các lỗi liên quan đến sản phẩm như: trầy xước, nứt hoặc vết bẩn trên sản phẩm. 

Kiểm soát chất lượng

Machine Vision được sử dụng để xác định vật liệu và thành phần của sản phẩm. Nó cũng có thể kiểm tra độ bóng và độ trơn của sản phẩm. Machine Vision cũng có thể phát hiện các khuyết tật liên quan đến sản phẩm.

Theo dõi và quản lý sản xuất

Machine Vision được sử dụng để giám sát quá trình sản xuất và theo dõi các vị trí và di chuyển của sản phẩm trong quá trình sản xuất. Nó cũng được sử dụng để quản lý vật liệu và giám sát lưu lượng vật liệu trong quá trình sản xuất.

Điều khiển quá trình sản xuất

Machine Vision được sử dụng để tự động hóa các quy trình sản xuất, kiểm soát và điều chỉnh các tham số sản xuất. Nó cũng được sử dụng để tối ưu hóa quá trình sản xuất nhằm mục đích giảm thiểu lỗi và tăng hiệu quả sản xuất. 

Ung-dung-cua-Machine-Vision-trong-nha-may

Ứng dụng của Machine Visison trong nhà máy

4. Lợi ích của việc sử dụng Machine Vision 

Sử dụng Machine Vision có nhiều lợi ích quan trọng trong các ứng dụng công nghiệp và sản xuất. Dưới đây là một số lợi ích của Machine Vision:

  • Tăng chất lượng sản phẩm: Machine Vision có khả năng phát hiện các lỗi và khuyết tật trên sản phẩm, giúp giảm thiểu lỗi sản phẩm và tăng chất lượng sản phẩm.
  • Tăng năng suất sản xuất: Machine Vision có thể tối ưu hóa quá trình sản xuất bằng cách giám sát và điều khiển các tham số quan trọng, giảm thiểu thời gian ngừng sản xuất và tăng năng suất sản xuất.
  • Giảm thiểu chi phí sản xuất: Sử dụng Machine Vision có thẻ giảm thiểu chi phí sản xuất bằng cách giảm thiểu lỗi sản xuất, tối ưu hóa quá trình sản xuất và tăng hiệu quả sử dụng tài nguyên sản xuất. 
  • Tăng tính tự động hóa: Machine Vision có khả năng tự động hóa quá trình sản xuất bằng cách sử dụng các cảm biến và hệ thống điều khiển, giảm thiểu sự can thiệp của con người vào quá trình sản xuất và tăng tính tự động hóa trong quá trình sản xuất. 
  • Tăng tính đồng nhất: Machine Vision có thể đảm bảo tính đồng nhất của sản phẩm bằng cách kiểm tra kích thước và các tính chất khác của sản phẩm, đảm bảo tính đồng nhất và chất lượng sản phẩm. 

Những lợi ích trên cho thấy, việc sử dụng Machine Vision là giải pháp hiệu quả để tối ưu quá trình sản xuất, giảm thiểu lỗi sản xuất và tăng chất lượng sản phẩm. Đồng thời tiết kiệm chi phí sản xuất và tăng tính tự động hóa trong quá trình sản xuất. 

5. Tổng kết

Ứng dụng của Machine trong nhà máy giúp cải thiện chất lượng sản phẩm, tăng năng suất dây chuyền sản xuất, giảm chi phí lao động để tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn.

Công ty cổ phần RTC Technology cung cấp các thiết bị trong lĩnh vực Machine Vision, các giải pháp tự động hóa, lập trình hệ thống, AGV, chế tạo máy. Các sản phẩm và dịch vụ này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, chi phí, nguồn nhân lực và nâng cao chất lượng sản phẩm.

Mọi thông tin xin liên hệ:

Điện thoại/zalo: 024 6654 6858 – +84 979 639 438

Email: info@rtc.edu.vn

XEM THÊM

>> Ứng dụng của Camera công nghiệp trong nhà máy điện tử

>> Ứng dụng của Camera công nghiệp trong nhà máy ô tô, xe máy

Đăng ký ngay

Để lại thông tin để được tư vấn nhanh và nhiệt tình nhất


Hoặc liên hệ ngay 24/7 Hotline

+84 979 639 438

Bài viết liên quan

5 Tính năng chính của phiên bản Halcon 24.11 phát hành ngày 20/11

Halcon là phần mềm tiêu chuẩn toàn diện cho thị giác máy được sử dụng trên toàn thế giới. Được hình dung như một hộp công cụ toàn diện, Halcon bao gồm toàn bộ quy trình làm việc của một ứng dụng thị giác máy. Halcon 24.11 được sử dụng trong mọi ngành công nghiệp […]

Xem thêm

Triển khai giải pháp RVS Deep Learning

RTC Vision (RVS) là phần mềm thị giác máy được phát triển bởi Công ty cổ phần RTC Technology Việt Nam, RVS được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng tự động hóa công nghiệp và kiểm tra chất lượng sản phẩm ứng dụng công nghệ Deep Learning. Sử dụng dòng sản phẩm PC […]

Xem thêm

Top 6 sản phẩm Camera 3D chất lượng của LMI Technology

Trong bối cảnh công nghiệp 4.0, nhu cầu về các giải pháp đo lường và kiểm tra chất lượng tự động ngày càng gia tăng. Đáp ứng xu hướng này, LMI Technologies đã khẳng định vị thế của mình như một nhà tiên phong trong lĩnh vực phát triển các cảm biến và hệ thống […]

Xem thêm

UVSCALE – Phim phân bố tia UV theo độ đậm của màu

UVSCALE là một loại phim phản ứng với tia UV và thay đổi màu sắc tùy thuộc vào lượng ánh sáng mà nó tiếp xúc. Điều này giúp bạn dễ dàng nhìn thấy sự phân bố ánh sáng UV. Cấu tạo của UVSCALE Một mặt của tấm nền có một lớp nhạy sáng cực tím, […]

Xem thêm

Phim đo phân bổ nhiệt Thermoscale – Cấu tạo và nguyên lý hoạt động

Phim đo phân bố nhiệt THERMOSCALE là một công cụ tiên tiến và hiện đại trong lĩnh vực đo lường và phân tích nhiệt độ. Với khả năng hiển thị sự phân bố nhiệt độ một cách trực quan và chính xác, THERMOSCALE không chỉ giúp các kỹ sư và nhà khoa học dễ dàng […]

Xem thêm