Mitani Sangyo triển khai AI vào máy kiểm tra ngoại quan linh kiện ô tô

Từ khi bắt đầu được đưa vào hệ thống nhà máy tại Việt nam thử nghiệm từ tháng 5-2024, Mitani Sangyo bắt đầu đánh giá hiệu suất của máy trên dây chuyền sản xuất hàng loạt từ tháng 8 năm nay, hướng tới việc đưa sản phẩm vào sử dụng thực thế trong tương lai gần. Tại bài viết dưới đây của RTC, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu Mitani Sangyo và quy trình triển khai công nghệ AI vào máy kiểm tra ngoại quan cho linh kiện ô tô

Mitani-Sangyo-quy-trinh-trien-khai

1. Bối cảnh triển khai máy kiểm tra ngoại quan

Công ty Mitani Sangyo có trụ sở tại tỉnh Ishikawa, Nhật Bản quyết định phát triển thành công một thiết bị kiểm tra ngoại quan tự động bằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo ( AI) nhăm tăng cường hiệu quả và nâng cao chất lượng sản xuất các bộ phận nhựa cho ô tô. Máy kiểm tra này được thiết kế để giảm thiểu công đoạn kiểm tra thủ công bằng mặt tại các nhà máy sản xuất tại Việt nam, đồng thời đảm bảo quản lý chất lượng với độ chính xác cao.

Trong những năm gần đây, ngành công nghiệp ô tô đã trải qua những đổi mới về công nghệ vô cùng nhanh chóng, như việc dồn nguồn lực sản xuất xe điện và phát triển công nghệ tự lái trên xe hơi. Đi cùng với nhu cầu đó là sự cần thiết trong chất lượng cao và an toàn trong các sản phẩm ô tô ngày càng cao.

Tại Việt Nam, tình trạng chi phí nhân công ngày càng đặt ra nhiều thách thức xung quanh việc sản xuất khiến cho việc tự động hóa và sử dụng AI trở nên cấp thiết. Đặc biệt, tình trạng kiểm tra sản phẩm bằng mắt thường như doanh nghiệp thường làm gây nên chất lượng sản phẩm tiêu cực và lãng phí quá nhiều về chi phí và công sức. Từ những tình trạng trên, Mitani Sangyo đã bắt đầu phát triển máy kiểm tra ngoại quan tự động tích hợp công nghệ AI

>> ĐĂNG KÝ NHẬN SETUP DEMO: TẠI ĐÂY

2. Đặc điểm nổi bật của máy kiểm tra ngoại quan tự động

Các kỹ sư của Mitani Sangyo đã chế tạo thành công máy kiểm tra ngoại quan tự động phục vụ cho công việc kiểm tra linh kiệm của ô tô với ưu điểm đặc biệt bao gồm:

  • Thiết kế độc đáo kết hợp giữa Camera độ phân giải cao và màn hình cảm ứng.
  • Chiều cao 3m, chiều rộng 1,2m và chiều sâu 1,45m, đi kèm với bánh xe di chuyển.

Đặc biệt, không thể thiếu công nghệ AI kiểm tra ngoại quan được tích hợp giúp khả năng phân tích dữ liệu từ sản phẩm đạt chuẩn để phát hiện các khuyết điểm còn xảy ra như tình trạng trày xước, bụi bẩn, nứt,… Khi sản phẩm được đặt vào máy và khởi động, AI sẽ so sánh hình ảnh từ nhiều góc độ với dữ liệu đã phân tích để tự động phân loại sản phẩm đạt chuẩn hoặc không đạt chuẩn và mọi kết quả sẽ được truyền lại thông qua màn hình cảm ứng

Mitani-Sangyo-may-kiem-tra-ngoai-quan

    Công nghệ AI kiểm tra ngoại quan được tích hợp giúp khả năng phân tích dữ liệu từ sản phẩm đạt chuẩn

3. Quy trình và hiệu quả

3.1. Quy trình triển khai

Mitani Sangyo thông qua hợp tác với các nhà sản xuất linh kiện ô tô để đánh giá hiệu quả của máy kiểm tra trong quá trình sản xuất hàng loạt, từ đó hướng tới việc triển khai chính thức. Công ty đặt ra mục tiêu hoàn tất việc áp dụng thiết bị kiểm tra ngoại quan tự động tại các nhà máy sản xuất của Việt Nam vào năm 2026. Trong tương lai, Mitani Sangyo cũng sẽ tận dụng dữ liệu từ quá trình kiểm tra để cải thiện toàn diện quy trình sản xuất và xác định nguyên nhân gây ra các lỗi trong sản phẩm

Các thành phần chính có thể bao gồm camera có độ phân giải cao, thiết lập ánh sáng và mô hình học sâu để xác định lỗi. Các thành phần này đảm bảo rằng ngay cả những khiếm khuyết nhỏ nhất trong các bộ phận ô tô cũng được ghi lại chi tiết, tạo thành cơ sở cho việc kiểm tra chính xác. Các mô hình AI—thường dựa trên kiến ​​trúc Deep Learning (học sâu) như mạng nơ-ron – Được lập trình trên các tập dữ liệu lớn gồm cả các bộ phận tốt và các mẫu lỗi. Quá trình đào tạo này cho phép hệ thống học các tính năng tinh tế phân biệt các bộ phận chấp nhận được với các bộ phận lỗi. Bằng cách tự động hóa quy trình kiểm tra, hệ thống giảm sự phụ thuộc vào người kiểm tra, giảm thiểu sai sót và biến động của con người.

Để đảm bảo cung cấp sản xuất chất lượng cao một cách ổn định, công ty đã áp dụng quản lý chất lượng nghiêm ngặt bằng quá trình nâng cao đội ngũ kỹ thuật nhằm đảm bảo chất lượng tại chi nhánh Hiroshima đóng vai trò trung tâm, phối hợp với hai công ty con tại Việt nam nhằm xây dựng một quy trình sản xuất chỉ cho ra các sản phẩm đạt chuẩn. Tập đoàn Mitani không chỉ thúc đẩy đảm bảo chất lượng ở mức độ cao, mà còn nghiên cứu và phát triển các quy trình sản xuất ứng dụng công nghệ AI và Robot.

Quá trình thiết kế, lắp ráp và thiết lập AI sẽ được thực hiện tại cơ sở của Mitani Sangyo tại Hiroshima, Nhật Bản trước khi được chuyển đến nhà máy tại Việt Nam để thử nghiệm vào tháng 5 -2024 và đánh giá quá trình vận hành trên dây chuyền sản xuất từ tháng 8. Ngoài ra, công ty đã tận dụng kiến thức chuyên môn từ hệ thống thông tin để phát triển AI cho thiết bị này, thể hiện tư duy, chiến lược và nguồn lực của Mitani Sangyo trong việc phát triển sản phẩm

Mitani-sangyo-nha-may

Mitani Sangyo đã áp dụng quản lý chất lượng nghiêm ngặt nhằm đảm bảo việc phát triển sản phẩm

3.2. Hiệu quả đạt được

Việc áp dụng máy kiểm tra ngoại quan tự động này vào sản xuất hàng loạt sẽ giúp giảm bớt công đoạn kiểm tra thủ công như hiện tại và kỳ vọng sẽ giúp cải thiện đáng kể năng xuất nhờ tự động hóa quy trình kiểm tra.

Cốt lõi của thiết bị kiểm tra ngoại quan tự động chính là giảm thiểu nhất có thể tình trạng kiểm tra thủ công tại các nhà máy tại Việt Nam. Thông thường, các kỹ thuật viên thực hiện mất đến 110 giây cho mỗi bộ phận, nhưng khi áp dụng máy kiểm tra tự động, thời gian này sẽ giảm xuống chỉ còn 37 giây, từ đó giúp tiết kiệm lên tới 66% thời gian kiểm tra ( Dựa vào đánh giá điều kiện hoạt động của công ty)

>> ĐĂNG KÝ NHẬN SETUP DEMO: TẠI ĐÂY

4. RTC Technology cung cấp giải pháp Machine Vision tổng thể

Trong thời đại công nghiệp 4.0, Machine Vision trở thành giải pháp không thể thiếu để nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm thiểu lỗi và tối ưu hóa quy trình kiểm soát chất lượng. Tại Việt nam, các doanh nghiệp dần chuyển sang tự động hóa  thay cho hoạt động sản xuất gần như thủ công. Hiện nay, Robot công nghiệp đang xâm nhập ngày càng sâu rộng vào hệ thống sản xuất và được ứng dụng trong các ngành công nghiệp như ô tô, điện tử, thức ăn chăn nuôi, thực phẩm và đồ uống, hóa chất, cũng như cơ khí chế tạo.

RTC Technology tự hào là đơn vị cung cấp các giải pháp thị giác máy tổng thể giúp doanh nghiệp đạt được độ chính xác cao, tự động hóa hoàn toàn và tăng năng suất sản xuất. Các giải pháp của chúng tôi bao gồm:

4.1 Inspection – Kiểm tra

Hệ thống thị giác máy có thể tự động hoá các nhiệm vụ kiểm tra thị giác phức tạp hoặc đơn giản và hướng dẫn chính xác các thiết bị xử lý trong quá trình sản xuất sản phẩm.

Một số dự án kiểm tra của RTC: 

  • Kiểm tra Connector: kiểm tra số lượng chân Connector, kiểm tra đứt, gãy, kênh lệch hoặc bị biến dạng hay không.
  • Kiểm tra mối hàn: Kiểm tra chất lượng mối hàn xem mối hàn có bị tràn ra ngoài, kiểm tra có lộ chân pin linh kiện hàn. 
  • Máy AOI kiểm tra linh kiện bo mạch: Kiểm tra thiếu đủ linh kiện trên PCB, kiểm tra linh kiện xem có đúng chủng loại, chất lượng linh kiện đạt tiêu chuẩn. 
  • Kiểm tra chất lượng mạch in: Kiểm tra chất lượng mối hàn như thiếu thiếc, thừa thiếc…
  • Kiểm tra chất lượng chi tiết ổ đỡ trục: Dùng Deep Learning để kiểm tra linh kiện và xác định đúng mẫu linh kiện, kể cả trong trường hợp mẫu linh kiện bị dính dầu. 
  • Kiểm tra chất lượng Lazang ô tô: Kiểm tra phân loại Model của Lazang, kiểm tra lỗi ngoại hình như xước, bẩn. 
  • Kiểm tra chất lượng gia công sử dụng Deep Learning: Kiểm tra đủ tem nhãn và các thông tin trên nhãn. So sánh với dữ liệu trên Server để xác nhận bộ tem nhãn đã đúng với thị trường. 

4.2. Robot Guide – Robot hướng dẫn bằng thị giác

Robot hướng dẫn thị giác là thuật ngữ chung cho các hệ thống thị giác máy và xử lý hình ảnh được sử dụng để phát hiện vị trí và kiểm tra với Robot công nghiệp. 

Một số dự án Robot hướng dẫn bằng thị giác của RTC: 

  • Scara Robot Align gắp nhặt linh kiện: Align vị trí part, sử dụng 2 tool. 1 Scara robot để gắp nhặt sản phẩm. 
  • Hệ thống kiểm tra tem nhãn máy giặt: Máy giặt đi vào vị trí, Camera sẽ Align vị trí chính xác của máy giặt. Camera đọc tem nhãn xác định model máy giặt. Robot di chuyển đến các vị trí tương ứng theo Model máy giặt, chụp hình và kiểm tra tem nhãn. 
  • Hệ thống gắp đặt bưu kiện: Bưu kiện được rơi xuống từ máng nghiêng, nằm chồng chéo lên nhau. 3D Camera xác định vị trí các bưu kiện một cách chính xác. Robot di chuyển đến gắp từng bưu kiện một, sau đó di chuyển đến vị trí đọc code 5 mặt xung quanh bưu kiện. 
  • Robot Align và dán tape: Camera xác định vị trí chính xác của tape, thực hiện Hand-eye với Robot để gắp và dán tape lên sản phẩm. 
  • Robot gắp nhặt màn hình điện thoại: Vision định vị sản phẩm trên băng tải, gắp sản phẩm đặt vào tray.
  • Hệ thống phun keo giày: Sử dụng Camera 3D để xác định biên dạng và Robot để phun keo giày. 

4.3. Gauge/Measurement – Đo lường

Một hệ thống thị giác máy để đo lường tính toán khoảng cách giữa hai hoặc nhiều điểm hoặc vị trí hình học trên một đối tượng và xác định liệu các phép đo này có thể đáp ứng thông số kỹ thuật hay không.

Một số dự án đo của RTC:

  • Đo kích thước sản phẩm, đo độ nghiêng: Đo chiều cao bề rộng của sản phẩm.
  • Đo đường kính và khoảng cách giữa 2 tâm: Đo lường kính linh kiện tròn và khoảng cách giữa tâm đường tròn. 
  • Đo kích thước Post gá kim cương – 3D Camera: Đo đạc kích thước Pots gắn nam châm. 
  • Đo chiều dài trục Roller cao su: Đo đường kính trục Roller cao su. 

4.4 Identification – Nhận dạng (Ký tự, mã vạch)

Machine Vision (Thị giác máy) đóng vai trò quan trọng trong việc nhận dạng sản phẩm và bộ phận bằng cách đọc mã dữ liệu, mã vạch và xác định các mẫu duy nhất trên các vật phẩm trên màu sắc, hình dạng hoặc kích thước. 

Một số dự án nhận dạng của RTC: 

  • Đọc nhiều QR code cùng một lúc, chuyển dữ liệu lên Server. 
  • Kiểm tra tem nhãn và kiểm tra khớp dữ liệu: So sánh dữ liệu đọc được trên tem nhãn so với dữ liệu sản xuất, xác nhận đúng Model.
  • Kiểm tra ký tự, kiểm tra trầy xước trên nhãn: Đọc thông tin trên thẻ hàng hóa, truy xuất thông tin đọc được với dữ liệu trên Server, xác nhận tem nhãn chính xác. 
  • Đọc tem cà khung số: Sử dụng AI Deep Learning đọc tem cà số khung và số máy. Sau đó kiểm tra số khung số máy xem có đúng không. 
  • Đọc code, so sánh trùng code theo thời gian thực: Đọc nhiều 2D Code cùng một lúc, so sánh trùng code. Hệ thống xử lý trong băng tải khi băng tải vẫn di chuyển. 

Tại sao nên lựa chọn giải pháp Machine Vision của RTC?

Giải pháp toàn diện: RTC cung cấp cả phần cứng và phần mềm hệ thống, giúp doanh nghiệp triển khai giải pháp Machine Vision đồng bộ, tối ưu hiệu suất.

Công nghệ tiên tiến: RTC là đối tác chiến lược của LMI Technologies, cung cấp các dòng camera 3D thông minh với khả năng quét và kiểm tra sản phẩm nhanh chóng, chính xác.

Tùy chỉnh linh hoạt: Hệ thống có thể tích hợp dễ dàng vào dây chuyền sản xuất với khả năng mở rộng theo nhu cầu doanh nghiệp.

Độ chính xác cao: Nhận diện lỗi sản phẩm, đo lường kích thước, kiểm tra bề mặt với độ chính xác lên đến micromet, giúp giảm thiểu sai sót.

Dịch vụ chuyên nghiệp: RTC cam kết hỗ trợ kỹ thuật 24/7, tư vấn giải pháp tối ưu nhất cho từng lĩnh vực sản xuất.

Với những ưu điểm vượt trội, giải pháp Machine Vision của RTC là lựa chọn tối ưu giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả sản xuất, giảm chi phí và cạnh tranh mạnh mẽ hơn trên thị trường.

Dự án kiểm tra và phân loại sản phẩm tự động của RTC Technology

Nếu bạn muốn áp dụng giải pháp RVS của RTC trong quy trình sản xuất để tiết kiệm chi phí, nâng cao hiệu quả trong quy trình kiểm tra chất lượng sản phẩm, hãy liên hệ ngay với RTC để được tư vấn và Demo về giải pháp: 

> ĐĂNG KÝ NHẬN SETUP DEMO: TẠI ĐÂY

XEM THÊM

>> Tăng hiệu quả sản xuất với giải pháp Machine Vision trong ngành ô tô

>> Toyota tăng năng suất 80% nhờ công nghệ Machine Vision

Bài viết liên quan

Bí quyết thành công của doanh nghiệp FMCG với Machine Vision.

Ngành hàng tiêu dùng nhanh (Fast Moving Consumer Goods – FMCG) cực kỳ phức tạp – với nhiều chuỗi giá trị liên quan cùng với nhiều cơ hội đổi mới với sự trỗi dậy của  Internet vạn vật (IoT) và công nghệ AI của Machine Vision. Tại bài viết này, RTC sẽ cùng phân tích bí […]

Xem thêm

Toyota tăng năng suất 80% nhờ công nghệ Machine Vision

Là một trong những doanh nghiệp hàng đầu Châu Á trong ngành sản xuất xe hơi, Toyota luôn mang đến những công nghệ sản xuất bài bản và hoàn hảo nhất và công nghệ Machine Vision ( Thị giác máy) cũng đóng góp vào thành công đó của Toyota. Trong bài viết dưới đây của […]

Xem thêm

“5 Tips vàng” giúp triển khai giải pháp Machine Vision cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Thị Giác Máy (Machine Vision) được coi như là “ đôi mắt” của ngành tự động hóa của thời đại công nghệ 4.0. Vậy Machine Vision đóng vai trò quan trọng và được triển khai như thế nào? Bài viết dưới đây của RTC Technology  sẽ chỉ ra “Tips” triển khai giải pháp Machine Vision […]

Xem thêm

Top 5 xu hướng Machine Vision định hình tương lai của ngành sản xuất

Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, Machine Vision (thị giác máy) đang trở thành xu hướng tất yếu, định hình tương lai của ngành sản xuất tự động. Với khả năng thu thập, phân tích hình ảnh và đưa ra quyết định chính xác, công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn […]

Xem thêm

Ứng dụng giải pháp Machine Vision trong nhà máy điện tử

Trong ngành công nghiệp điện tử, chất lượng sản phẩm và hiệu quả sản xuất luôn là những yếu tố quyết định sự thành công và khả năng cạnh tranh. Một trong những công nghệ đang được áp dụng rộng rãi để cải thiện quy trình sản xuất là Machine Vision (Xử lý hình ảnh […]

Xem thêm