Machine Vision – Giải pháp tin cậy của RTC cho ngành linh kiện điện tử
Trong thời đại công nghệ số 4.0 hiện nay, để đáp ứng nhu cầu xử lý hình ảnh ở mỗi linh kiện, một giải pháp công nghệ phục vụ nhu cầu đó trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Tại bài viết dưới đây, RTC sẽ cũng phân tích công nghệ Machine Vision – Giải pháp tin cậy cho ngành linh kiện điện tử và vai trò công nghệ này có thể đóng góp được trong việc xử lý chất lượng hình ảnh của mỗi linh kiện
Machine Vision – Giải pháp tin cậy của RTC cho ngành linh kiện điện tử
1. Góc nhìn về ngành linh kiện điện tử
1.1 Khái niệm và phân loại
Sản xuất linh kiện điện tử là quá trình chế tạo, gia công, lắp ráp các thành phần cơ bản, các phần tử cấu tạo trên mạch điện cũng như thiết bị điện tử. Đây là một ngành công nghệ cao, đòi hỏi sự chính xác, tỉ mỉ và quan trọng nhất là tuân thủ nghiêm túc các quy tắc, tiêu chuẩn về mặt kỹ thuật
Các linh kiện điện tử rất đa dạng, có thể được phân loại theo nhiều tiêu chí khác nhau. Tuy nhiên, các linh kiện được phân loại phổ biến là dựa trên chức năng:
- Linh kiện chủ động ( Active components): là các linh kiện có khả năng khuếch đại tín hiệu hoặc thực hiện các chức năng logic như translator, diode, IC ( Integrated Circuit- mạch tích hợp).
- Linh kiện thụ động ( Passive Components): Là các linh kiện không có khả năng khuếch đại tín hiệu, thường được dùng để điều chỉnh dòng điện, điện áp như điện trở, tụ điện, cuộn cảm
- Linh kiện cơ điện tử: là sự kết hợp giữa các yếu tố cơ khí và điện tử, như rơ le, công tắc và cảm biến
1.2. Đặc điểm của ngành linh kiện điện tử
- Tính công nghệ cao: là điểm nổi bật của quá trình sản xuất. Khi một ngành công nghiệp đòi hỏi trình độ công nghệ cao, luôn cập nhất các kỹ năng sản xuất tiên tiến, sử dụng máy móc thiết bị hiện đại đòi hỏi các nhà sản xuất phải luôn luôn cập nhật xu hướng liên tục cũng như đầu tư vào nghiên cứu một cách nghiêm túc để tìm ra hướng đi phát triển công nghệ giúp nâng cao chất lượng và giảm chi phí một cách tối đa.
- Tính chuyên môn hóa: Quy trình sản xuất linh kiện điện tử vô cùng phức tạp, đòi hỏi rất nhiều tính chuyên môn hóa ở mỗi công đoạn. Mỗi loại linh kiện dù ở kích thước thế nào, đều được thiết lập quy trình sản xuất riêng, yêu cầu kỹ thuật và thiết bị khác nhau. Phụ thuộc vào yếu tố đầu vào như nguyên liệu chất lượng cao (Kim loại, nhựa hóa chất đặc biệt, máy móc thiết bị chính xác đi kèm với công nghệ sản xuất tiên tiến.
- Tính cạnh tranh khốc liệt: Thị trường linh kiện điện tử toàn cầu đều có tính cạnh tranh vô cùng khắc nghiệt, các doanh nghiệp phải đối mặt với vô vàn áp lực từ giảm chi phí, nâng cao chất lượng cùng với việc đổi mới liên tục. Để tồn tại và phát triển, các nhà sản xuất cần phải có tư duy chiến lược bài bản để tồn tại và cạnh tranh.
1.3. Các yếu tố liên quan đến quy trình sản xuất
- Công nghệ sản xuất: Công nghệ sản xuất hiện đại giúp tăng độ chính xác, hiệu quả và giảm chi phí.
- Chất lượng nguyên, vật liệu: Nguyên liệu chất lượng cao là yếu tố quan trọng để làm ra cá sản phẩm chất lượng
- Trình độ nhân viên: Đội ngũ kỹ sư, công nhân có tay nghề cao giúp đảm bảo quy trình sản xuất diễn ra suôn sẻ.
- Môi trường sản xuất: Một môi trường được kiểm soát chặt chẽ sẽ giúp đảm bảo chất lượng sản phẩm.
2. Công nghệ đo lường và kiểm tra tự động hóa trong ngành linh kiện điện tử
2.1. Khái niệm
Công nghệ đo lường và kiểm tra tự động hóa là quá trình sử dụng các hệ thống thự động để thực hiện các nhiệm vụ đo lường và kiểm tra mà trước đây được thực hiện thủ cộng. Những hệ thống này có khả năng hoạt động không ngừng nghỉ, cho ra những kết quả chính xác mà không bị chịu tác động quá nghiêm trọng bởi các yếu tố chủ quan như sự mệt mỏi hay sai sót của con người
2.2. Vai trò
Các vai trò quan trọng của công nghệ trên có thể kể đến như:
- Đảm bảo chất lượng sản phẩm: Các hệ thống tự động giúp phát hiện ra những điểm lỗi trong quá trình sản xuất ở giai đoạn sớm, và từ đó giúp giảm thiểu, ngăn ngừa và điều chỉnh trong những giai đoạn sau trước khi đến tay khách hàng
- Tăng năng suất sản xuất : Bằng việc tự động hóa quá trình kiểm tra và đo lường, các doanh nghiệp có thể giảm thiểu thời gian dừng máy và tăng tốc độ sản xuất.
- Giảm thiểu sai sót: hệ thống tự động có khả năng thực hiện các phép đo chính xác cao, giảm thiểu sai sót do con người gây ra
2.3. Lợi ích
Việc áp dụng công nghệ đo lường và kiểm tra tự động hóa mang lại nhiều lợi ích rõ rệt, giúp các doanh nghiệp trong ngành điện tử cạnh tranh hiệu quả hơn trên thị trường toàn cầu.
- Độ chính xác cao: Các hệ thống tự động có khả năng đo lường và kiểm tra với độ chính xác vượt trội so với phương phác thủ công, nhằm đảm bảo rằng các sản phẩm điện tử đạt chât lượng cao và đồng đều, giảm thiểu rủi ro về lỗi sản phẩm.
- Tăng năng suất và hiệu quả tối ưu: Với công nghệ tự động hóa, các quy trình đo lường và kiểm tra đều diễn ra liên tục để đảm bảo năng suất chất lượng đầu ra. Chi tiết này đặc biệt quan trọng trong các dây chuyền sản xuất quy mô lớn, nơi tốc độ là yếu tố then chốt quyết định
- Giảm thiểu chi phí: Ban đầu, việc đầu tư vào chi phí cho công nghệ này có thể cực kì đắt đỏ, nhưng về lâu dài, chính công nghệ này giúp giảm thiểu tối đa lỗi sản xuất mà vẫn tối ưu hóa được chi phí vận hành cũng như nhân công được giảm thiểu đáng kể
- Nâng cao khả năng cạnh tranh: Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ đo lường và kiểm tra tự động hóa có khả năng cung cấp các sản phẩm chất lượng cao, đáng tin cậy và có thể đáp ứng tốt các tiêu chuẩn, điều kiện làm việc khắt khe của thị trường toàn cầu và từ đó giúp nâng cao vị thế cạnh tranh
>> ĐĂNG KÝ NHẬN SETUP DEMO: TẠI ĐÂY
Việc áp dụng công nghệ đo lường và kiểm tra tự động hóa mang lại nhiều lợi ích rõ rệt
3. RTC Technology cung cấp giải pháp tổng thể về Machine Vision
Đối với công nghệ xử lý ảnh công nghiệp Machine Vision, việc xử lý hình ảnh trong sản xuất lại trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết với các công nghệ hiện đại,nhiều quy trình nổi bật như Inspection (Kiểm tra), Robot Guide (Robot hướng dẫn), Gauge/ Measurement (Đo lường), Identification (nhận dạng), tất cả đều được áp dụng công nghệ Deep Learning Algorithm (thuật toán học máy). Tuy khác nhau về mỗi quy trình kiểm tra, nhưng đều mang đến hiệu quả tối đa:
3.1. Inspection – Kiểm tra
Hệ thống Machine Vision có thể tự động hóa các nhiệm vụ kiểm tra thị giác phức tạp hoặc đơn giản và hướng dẫn chính xác thiết bị trong quá trình sản xuất sản phẩm đặc biệt là trong ngành linh kiện điện tử
Bằng việc áp dụng công nghệ AI + Deep learning, để giúp kiểm tra hình dạng linh kiện, và xác nhận đúng mẫu linh kiện, chất lượng kể cả trong trường hợp mẫu linh kiện có gặp trục trặc để phòng tránh những tình huống không đáng có như lỗi xước, bẩn, thiếu, lệch.
Đặc biệt, với máy AOI giúp kiểm linh kiện bo mạch đủ hay thiếu linh kiện trên PCB, có đúng chủng loại, chất lượng có đạt tiêu chuẩn. Các mối hàn trên linh kiện cũng là một chi tiết được kiểm tra chặt chẽ khi Machine Vision giúp kiểm tra các mối hàn có bị tràn ra ngoài hay bị lộ chân pin linh kiện hàn
3.2. Robot Guide – Robot hướng dẫn bằng thị giác
Robot hướng dẫn bằng thị giác (Robot Guide) là thuật ngữ chung cho các hệ thống thị giác máy và xử lý hình ảnh được sử dụng để phát hiện vị trí và kiểm tra với Robot công nghiệp
Những Robot Guide này được trang bị các tay gắp kết hợp với camera 3D giúp căn chỉnh vị trí các bộ phận để gắp nhặt sản phẩm. Với sự tích hợp của hệ thống thị giác 3D sử dụng máy quét 3D ánh sáng có cấu trúc, được đặt trên Robot công nghiệp theo cấu hình mắt trong tay (Hand-eye) và được đồng bộ hóa bằng máy tính sẽ giúp xác định vị trí chính xác Thực hiện hand-eye với robot giúp cho Robot di chuyển đến các vị trí tương ứng theo mẫu sản phẩm
Với Robot Guide trong ngành linh kiện điện tử đóng vai trò trong việc phát hiện độ sai lệch, góc lệch của linh kiện tại các vị trí gắp/thả vật giúp truyền thông tin cho các bộ điều khiển (PC, PLC) để điều chỉnh lại các cơ cấu gắp/thả sản phẩm trước khi lắp ráp sản phẩm nhằm đảm bảo độ chính xác cao, tốc độ xử lý nhanh và phù hợp nhất
3.3. Gauge/Measurement – Đo lường
Machine Vision giúp đo lường tính toán khoảng cách giữa hai hoặc nhiều điểm hoặc vị trí hình học trên một đối tượng và xác định liệu các phép đo này đáp ứng được thông số kỹ thuật hay không
Các cảm biến hình ảnh cũng như Camera 3D là phần quan trọng giúp chụp ảnh chi tiết các sản phẩm để phân tích. Chi tiết đó bao gồm CCD (Charge-Coupled Device) và cảm biến CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) là những chi tiết phù hợp với Machine Vision. Những bức hình từ Camera sau khi được thu thập sẽ được chuyển dữ liệu đến hệ thống điều khiển
Hệ thống có thể đo đường kính và khoảng cách giữa các tâm đường tròn đối với các linh kiện tròn. Đọc một lúc nhiều code với các độ cao khác nhau trên Pin điện thoại rồi so sánh dữ liệu đọc được trên tem nhãn với dữ liệu sản xuất để xác nhận đúng mẫu
3.4 Identification – Nhận dạng
Trong ngành linh kiện điện tử Machine Vision đóng vai trò quan trọng trong việc nhận dạng sản phẩm và bộ phận bằng cách đọc mã dữ liệu, mã vạch và xác định các mẫu duy nhất trên các vật phẩm dựa theo màu sắc hình dạng hoặc kích thước
Ngoài ra, công nghệ Deep Learning thể hiện tối đa quy trình đọc tem cà số khung và số máy và kiểm tra có đúng không cũng như đọc code và so sánh trùng code theo thời gian thực khi có thể đọc nhiều code 2D cũng một lúc, hệ thống xử lý trong khi băng tải vẫn di chuyển
Với Machine Vision, các bài kiểm tra đều vô cùng khắt khe như kiểm tra tem dán thông qua việc đọc ký tự để so sánh, những dữ liệu sản xuất nhằm xác nhận đúng model và kiểm tra ký tự, trầy xước nhằm truy xuất thông tin được được với dữ liệu trên Server để xác nhận tem nhãn chính xác
Hệ thống Machine Vision có thể tự động hóa các nhiệm vụ kiểm tra thị giác phức tạp hoặc đơn giản
>> ĐĂNG KÝ NHẬN SETUP DEMO: TẠI ĐÂY
4. Hệ thống ánh sáng đóng vai trò như thế nào?
Ánh sáng kém là nguyên nhân phổ biến nhất khiến hiệu suất Machine Vision kém. Ngay cả máy ảnh và phần mềm tinh vi cũng không thể bù đắp cho tình trạng ánh sáng không đủ.
Ánh sáng tốt cho thị giác máy sẽ tối đa hóa độ tương phản trên các đặc điểm quan tâm và giảm thiểu độ tương phản ở mọi nơi khác. Nó cũng cần phải được nhất quán; thiết lập ánh sáng phải đảm bảo các biến thể thông thường ở các bộ phận hoặc cách sắp xếp của chúng không ảnh hưởng đến độ tương phản trong hình ảnh. Một số máy ảnh có đèn tích hợp, cung cấp ánh sáng đồng đều, điều này rất quan trọng khi làm việc với các vật thể mờ, trong số những mục đích sử dụng khác. Chúng dễ triển khai và hoạt động tốt trong nhiều tình huống.
Các điều kiện khác có thể yêu cầu thiết lập ánh sáng riêng, có thể liên quan đến việc thử nghiệm các góc và loại ánh sáng khác nhau để có được hình ảnh hiệu quả nhất. Không có thiết lập ánh sáng nào là tốt nhất cho tất cả các ứng dụng của Machine Vision. Thay vào đó, việc tối ưu hóa ánh sáng phụ thuộc vào ứng dụng, các yêu cầu cụ thể và kết quả mong muốn.
5. RTC và nỗ lực tiên phong trong việc phát triển công nghệ Machine Vision
Là một trong những đơn vị tiên phong cung cấp giải pháp thị giác máy tại Việt Nam, RTC Technology đã và đang đồng hành cùng nhiều doanh nghiệp trong quá trình số hóa dây chuyền sản xuất. Với năng lực kỹ thuật chuyên sâu và hợp tác chiến lược với các hãng công nghệ hàng đầu thế giới như LMI Technologies, Fujifilm, Datalogic, Hikrobot, CST, VST… RTC cung cấp giải pháp tổng thể từ thiết bị phần cứng đến phần mềm xử lý hình ảnh, tích hợp linh hoạt vào từng dây chuyền sản xuất thực tế. Machine Vision chính là Giải pháp tin cậy của RTC cho ngành linh kiện điện tử
Giải pháp Machine Vision của RTC cho phép nhận diện lỗi vi mô, đo lường kích thước, kiểm tra sự hiện diện linh kiện, đọc mã vạch QR/1D/2D, xác định màu sắc, hình dáng, vết nứt hay sai lệch bề mặt… với tốc độ và độ chính xác vượt xa khả năng của con người. Hệ thống hoạt động 24/7, không mệt mỏi, đảm bảo chất lượng sản phẩm đầu ra đồng đều, giảm thiểu rủi ro sản phẩm lỗi đến tay khách hàng.
Ngoài ra, tại RTC, phần mềm Machine Vision tích hợp hệ thống ánh sáng được cung cấp từ các thương hiệu lớn như Hikrobot, LMI,Hacon…… với điều kiện khoảng cách đáp ứng cao và phù hợp, Đèn có độ sáng cao hơn và độ đồng đều về độ sáng ở cùng kích thước, đảm bảo tính nhất quán của hình ảnh và cải thiện hiệu suất chiếu sáng của giải pháp trực quan đặc biệt trong việc quét và soi những linh kiện với những kích thước khác nhau
Các sản phẩm Machine Vision được trưng bày tại triển lãm VIMF 2025 vừa qua
>> ĐĂNG KÝ NHẬN SETUP DEMO: TẠI ĐÂY
6. Tổng kết
Cách mạng sản xuất với Machine Vision tại Việt Nam không chỉ là bước tiến về công nghệ mà còn là chiến lược cốt lõi giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình, kiểm soát chất lượng và nâng cao năng suất một cách bền vững. Trong bối cảnh chuyển đổi số và công nghiệp 4.0, thị giác máy đóng vai trò then chốt, đưa ngành sản xuất Việt tiến gần hơn tới tiêu chuẩn toàn cầu và năng lực cạnh tranh quốc tế đặc biệt khi ngành linh kiện điện tử đang được coi là xu hướng trong thời gian tới
Hãy liên hệ ngay với RTC Technology để được tư vấn giải pháp Machine Vision phù hợp nhất cho doanh nghiệp của bạn!
- Hotline: 0981264068
- Email: info@rtc.edu.vn.
Quy trình check trầy linh kiện, ngoại quan sản phẩm của Machine Vision
XEM THÊM:
>> Machine Vision tại Việt Nam: Giải pháp kiểm tra chất lượng từ RTC
>> Cách mạng sản xuất với Machine Vision của RTC Technology
Bài viết liên quan
AOI kiểm tra linh kiện bo mạch – Đảm bảo độ chính xác lên đến 99,8%
Trong ngành công nghiệp điện tử, kiểm tra chất lượng linh kiện bo mạch là bước then chốt để đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy của sản phẩm. Công nghệ AOI (Automated Optical Inspection) – kiểm tra quang học tự động – đã trở thành giải pháp tối ưu, giúp phát hiện nhanh […]
Kiểm tra mối hàn: RTC mang đến chất lượng chuẩn quốc tế
Trong bối cảnh sản xuất hiện đại đòi hỏi tốc độ cao và chất lượng tuyệt đối, phương pháp kiểm tra mối hàn bằng Machine Vision đang dần thay thế các phương pháp thủ công truyền thống. Là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực tự động hóa và kiểm tra chất lượng, RTC Technology […]
Xu hướng kiểm tra chất lượng với Machine Vision tại Việt Nam
Trong bối cảnh chuyển đổi số và tự động hóa sản xuất đang diễn ra mạnh mẽ, kiểm tra chất lượng với Machine Vision tại Việt Nam đang trở thành xu hướng tất yếu. Công nghệ này giúp doanh nghiệp nâng cao độ chính xác, giảm phụ thuộc vào nhân công và đảm bảo sản […]
Case Study – Giải pháp kiểm tra chất lượng chữ in tai nghe không dây
Trong quá trình sản xuất tai nghe không dây, chữ in trên bề mặt sản phẩm đóng vai trò quan trọng trong việc thể hiện thương hiệu và đảm bảo tính thẩm mỹ. Tuy nhiên, do đặc thù bề mặt cong, nhỏ và tốc độ in nhanh, nhiều lỗi in ấn có thể phát sinh […]
Top 5 công ty hàng đầu trong lĩnh vực tự động hóa tại Việt Nam
Trong thời đại công nghệ 4.0 hiện nay, chính là cuộc cách mạng mà chúng ta đang thực hiện – “ Industry 4.0” là kết hợp các công nghệ lại với nhau, làm mờ ranh giới giữa vật lý, kỹ thuật số và sinh học. Mỗi cuộc cách mạng công nghiệp được gọi là Tự […]
