Ứng dụng giải pháp Deep Learning Vision của Neurocle trong các ngành
Trong thời đại công nghiệp 4.0, Deep Learning Vision của Neurocle nổi bật như một giải pháp tiên tiến, ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện hiệu quả và độ chính xác trong kiểm tra, giám sát sản phẩm. Với khả năng tự động hóa hoàn toàn, giải pháp này mang đến sự linh hoạt trong việc nhận diện lỗi, phân loại sản phẩm và tối ưu hóa quy trình sản xuất, giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất và chất lượng một cách vượt trội.
Ứng dụng giải pháp Deep Learning Vision của Neurocle trong ngành điện tử
PCB, MLCC và pin mặt trời là những linh kiện điện tử nhỏ, tinh vi đóng vai trò quan trọng trong nhiều sản phẩm. Kiểm tra chất lượng hiệu suất cao là điều cần thiết đối với các sản phẩm điện tử và ngày nay, công nghệ học sâu vượt ra ngoài giới hạn của tự động hóa kiểm tra hiện có để nhanh chóng phát hiện nhiều khiếm khuyết bất thường khác nhau.
Xây dựng giải pháp kiểm tra chất lượng bằng phần mềm thị giác học sâu của Neurocle.
Kiểm tra lỗi bảng mạch và lắp ráp linh kiện PCB
Phần mềm Neurocle phát hiện các khuyết tật không điển hình như ngắn, chuột cắn, lỗ kim. Trong quá trình chế tạo PCB, việc lắp đặt, vị trí và số lượng linh kiện phù hợp được kiểm tra.
Kiểm tra lỗi bảng mạch PCB
Kiểm tra bề mặt cuối cùng của MLCC
Nhiều công ty vẫn sử dụng các phương pháp thông thường để kiểm tra MLCC, gây ra nhiều tình trạng thừa hoặc thiếu sót.
Phần mềm Neurocle nhận dạng và phân loại nhiều loại khuyết tật như vết nứt và lỗi mạ để giảm thiểu tỷ lệ lỗi kiểm tra.
Kiểm tra mô-đun máy ảnh nhỏ gọn (CCM)
Mô-đun ống kính chịu trách nhiệm về phần quang học của CCM, là thành phần quan trọng của máy ảnh.
Phần mềm Neurocle kiểm tra chất lượng liên kết của quá trình lắp ráp thấu kính và phát hiện các vết bẩn trên thấu kính như vết xước hoặc vết bẩn.
Kiểm tra Pin mặt trời
Tấm pin mặt trời có nhiều dạng khác nhau và các khuyết tật của chúng khá phức tạp. Hầu hết quá trình kiểm tra pin mặt trời được thực hiện thông qua hệ thống PL/EL, trong đó hình ảnh được phân loại bằng mắt người.
Bằng cách tìm hiểu các loại lỗi như pin chết, pin bị hỏng, điểm nóng và vết nứt nhỏ, quá trình kiểm tra có thể được tự động hóa và chất lượng kiểm tra được cải thiện.
Kiểm tra lỗi tấm Panel
Ứng dụng giải pháp Deep Learning Vision của Neurocle trong pin sạc
Kiểm tra ắc quy hình trụ
Kiểm tra hàn nắp
Có thể phát hiện vết lõm và ô nhiễm trên nắp pin bằng phần mềm Neurocle. Thông qua việc phát hiện lỗi trước quá trình lắp ráp, có thể giảm thiểu sản phẩm lỗi trong quá trình hàn. Loại bỏ các yếu tố có thể ảnh hưởng đến hiệu suất pin trước quá trình cuối cùng.
Kiểm tra nắp bình ắc quy hình trụ
Kiểm tra lỗi thân pin
Bề mặt bên ngoài của pin được tạo thành từ vỏ kim loại nhôm bao bọc và bảo vệ cực dương, cực âm, chất điện phân và bộ tách bên trong. Các khuyết tật như trầy xước và lỗ trên vỏ kim loại có thể làm giảm độ ổn định của pin.
Bằng cách sử dụng phần mềm Neurocle, bạn có thể kiểm tra nhiều lỗi khác nhau của thân pin xảy ra trong quá trình sản xuất.
Kiểm tra sự liên kết Anode/Cathode
Phân loại khuôn điện (EDS) được thực hiện ở giai đoạn cuối cùng của quá trình sản xuất pin. Kiểm tra này rất cần thiết để đảm bảo hiệu suất pin trước khi xuất xưởng, nhưng đây là kiểm tra vật lý mất nhiều thời gian.
Kiểm tra thị lực học sâu dựa trên hình ảnh X-quang cho phép bạn nhìn thấy các thành phần bên trong, cho phép kiểm tra mà không cần tiếp xúc trong thời gian ngắn.
Kiểm tra căn chỉnh điện cực
Ứng dụng giải pháp Deep Learning Vision của Neurocle trong sản xuất chất bán dẫn và màn hình
Trong quá trình sản xuất chất bán dẫn từ wafer, có nhiều bước kiểm tra và đo lường được áp dụng để đảm bảo chất bán dẫn được lắp ráp theo đúng thiết kế mà không có lỗi. Từ việc theo dõi đường kính đến phát hiện khía wafer hoặc kiểm tra khung dẫn trước khi liên kết dây trong quá trình tạo boules, hãy thực hiện kiểm tra kỹ lưỡng để ngăn ngừa lỗi ở mỗi giai đoạn sản xuất bằng phần mềm thị giác học sâu Neurocle.
Kiểm tra wafer
Kiểm tra bề mặt wafer để tìm vết nứt không đều và vật lạ
Các khuyết tật như vết nứt cạnh, vết xước, lỗ, vết cắt, vết nứt và các hạt lạ có thể được phát hiện trên bề mặt của tấm bán dẫn.
Sản xuất wafer là bước đầu tiên trong toàn bộ quy trình sản xuất chất bán dẫn và wafer là thành phần quan trọng vì chúng có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của mạch điện.
Bạn có thể mong đợi cải thiện chất lượng của các tấm wafer, nền tảng của mạch tích hợp bán dẫn, thông qua phần mềm của Neurocle.
Kiểm tra bề mặt wafer
Kiểm tra bao bì
Bạn có thể phát hiện ra các khuyết tật về khuôn xảy ra trong quá trình đóng gói. Khung chì cũng có thể được kiểm tra để phát hiện sự hiện diện hoặc hư hỏng của nó, cũng như phát hiện các khuyết tật như hình dạng/mạ bất thường trước khi giao hàng và sử dụng chất bán dẫn.
Phần mềm Neurocle đảm bảo hiệu suất ở giai đoạn hậu xử lý cuối cùng và tạo ra chất bán dẫn hiệu suất cao.
Kiểm tra OLED – Kiểm tra sau khi bốc hơi
Có thể kiểm tra các khuyết tật sau quá trình bay hơi làm bay hơi các thành phần hữu cơ và kim loại trên bề mặt.
Có thể phát hiện các khuyết tật như nứt, bong tróc và trầy xước ở các cấu trúc phức tạp để ngăn ngừa tình trạng suy giảm chất lượng như màn hình chất lượng thấp.
Kiểm tra LCD – Kiểm tra sản xuất mảng
Phần mềm Neurocle có thể phát hiện các lỗi trong các mẫu phức tạp xảy ra trong quá trình sản xuất mảng, đây là quy trình cốt lõi của sản xuất tấm nền LCD.
Giảm thiểu tổn thất trong các quy trình tiếp theo và tăng năng suất sản xuất thông qua việc tích hợp với hệ thống sửa chữa.
Kiểm tra bao bì
Ứng dụng giải pháp Deep Learning Vision của Neurocle trong sản xuất ô tô
Ngành sản xuất ô tô đã được cơ giới hóa và tự động hóa trong giai đoạn đầu để tăng năng suất. Hiện nay, hầu hết các bộ phận, hệ thống và cụm lắp ráp ô tô đều được sản xuất thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, vẫn còn những quy trình quá phức tạp để tự động hóa và không thể giải quyết bằng thị giác máy hoặc thuật toán dựa trên quy tắc.
Phần mềm thị giác học sâu của Neurocle cho phép kiểm tra trực quan và phân loại các cuộc kiểm tra mà các thuật toán thị giác máy truyền thống không thể tự động hóa.
Kiểm tra lắp ráp
Kiểm tra lắp ráp các bộ phận trong xe như viền cửa, công tắc cửa sổ và vô lăng.
Phần mềm thị giác học sâu Neurocle đảm bảo rằng tất cả các bộ phận đều có mặt, được định vị chính xác và lắp ráp hoàn hảo. Nó cũng cho phép bạn thực hiện điều này với tốc độ của máy tính, nhanh chóng, chính xác và ở quy mô lớn.
Kiểm tra lắp ráp linh kiện ô tô
Kiểm tra lớp sơn lót
Hầu hết các loại sơn lót hiện nay vẫn được sử dụng thủ công.
Nếu lớp sơn lót không được áp dụng đúng cách do lỗi của con người, nó sẽ làm giảm khả năng kết nối và độ ổn định của các thành phần liền kề, dẫn đến tác động nghiêm trọng đến chất lượng sản phẩm cuối cùng.
Phần mềm Neurocle có thể cải thiện chất lượng sản phẩm bằng cách phát hiện tình trạng keo dán bất thường và cung cấp thông tin trạng thái của chúng.
Kiểm tra bề mặt phụ tùng ô tô
Trong sản xuất ô tô, tính toàn vẹn của từng thành phần và cụm phụ kiện phải được đảm bảo, vì một lỗi nhỏ có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và độ an toàn của toàn bộ thành phần. Phần mềm Neurocle nhận dạng và phát hiện chính xác các lỗi thẩm mỹ tinh tế của các bộ phận ô tô.
Kiểm tra khuyết tật bề mặt phụ tùng ô tô
Ứng dụng giải pháp Deep Learning Vision của Neurocle trong ngành công nghiệp nặng và kim loại
Trong ngành công nghiệp thép, điều quan trọng là phải kiểm soát nhiều khuyết tật khác nhau quyết định chất lượng sản phẩm. Việc phát hiện khuyết tật bề mặt trong quá trình mạ và sơn, hoặc khuyết tật bề mặt của cuộn và tấm thép, được thực hiện thông qua việc kiểm tra trực quan của con người đối với một số mẫu được lựa chọn.
Phần mềm của Neurocle cho phép kiểm tra khuyết tật vẫn nhất quán ngay cả với những khác biệt nhỏ về điều kiện ánh sáng.
Kiểm tra bề mặt thép
Thép cán có thể có nhiều khuyết tật bề mặt và việc phát hiện khuyết tật tự động dựa trên thị giác trên bề mặt thép là một nhiệm vụ đầy thách thức do các loại mẫu khuyết tật khác nhau và độ tương phản thấp giữa khuyết tật và nền.
Phần mềm Neurocle có thể phát hiện các khuyết tật như nứt, tạp chất, mảng, bề mặt rỗ, vảy cán và vết xước trên bề mặt thép.
Kiểm tra bề mặt thép
Kiểm tra khuyết tật mối hàn trong kết cấu thép
Kết cấu thép sử dụng thép cường độ cao có khả năng làm việc và chống động đất cao, nhưng có nhiều mối nối. Các khuyết tật mối hàn và vết nứt ở mối nối có ảnh hưởng đáng kể nhất đến chức năng và độ an toàn của kết cấu thép, vì vậy việc phát hiện các khuyết tật và vết nứt ở những khu vực dễ xảy ra khuyết tật mối hàn và vết nứt mỏi là rất cần thiết.
Phần mềm thị giác học sâu của Neurocle có thể phát hiện các khuyết tật như lỗ rỗng, chỗ thâm nhập không hoàn toàn, chỗ nóng chảy không hoàn toàn, vết nứt và chỗ chồng chéo thông qua phân tích hình ảnh không phá hủy.
Kiểm tra không phá hủy các kết cấu và bộ phận của nồi hơi, bồn chứa, đường ống, máy bơm, động cơ, v.v.
Kiểm tra tình trạng cơ học và kết cấu của nhiều công trình khác nhau từ lâu đã được tiến hành bằng cách kiểm tra trực quan. Kết quả khác nhau tùy thuộc vào từng cá nhân và cần có thiết bị đắt tiền để hỗ trợ kiểm tra.
Phần mềm Neurocle cho phép bạn kiểm tra nhanh chóng và chính xác tính toàn vẹn về mặt cấu trúc của mối nối bu lông, mối hàn, mảnh vụn, sự ăn mòn, hao mòn, v.v.
Kiểm tra khuyết tật mối hàn trong kết cấu thép
Ứng dụng giải pháp Deep Learning Vision của Neurocle trong lĩnh vực hậu cần
Các công ty Logistics đang tích cực theo đuổi tự động hóa để cải thiện hiệu quả hoạt động tại các địa điểm công nghiệp. Trong số đó, các giải pháp tự động hóa thu hút sự chú ý là để thu thập và xử lý thông tin hình ảnh về hình dạng của lô hàng, kích thước của lô hàng, hư hỏng và mất mát, v.v.
Nâng cấp hệ thống logistics của bạn bằng cách sử dụng phần mềm Neurocle để kiểm tra hình thức và thành phần của lô hàng, giảm thiểu hư hỏng và khuyết tật.
Kiểm tra thành phần
Phát hiện mục bị thiếu và kiểm tra tính đầy đủ
Cần phải xác định xem có thành phần nào bị thiếu trong sản phẩm hoàn thiện cũng như đánh giá tính toàn vẹn của sản phẩm. Phần mềm Neurocle giúp giảm thiểu sản phẩm lỗi bằng cách xác định số lượng sản phẩm và xác định các mặt hàng bị thiếu.
Đọc và phân loại mã sản phẩm
Phần mềm Neurocle có thể đọc ID hoặc mã duy nhất của sản phẩm đã nhận. Điều này cho phép bạn xây dựng các giải pháp tự động hóa hậu cần để gửi hàng đến các khu vực thích hợp.
Kiểm tra số Seri sản phẩm
Kiểm tra ngày sản xuất
Kiểm tra OCR ngày sản xuất và ngày hết hạn
Việc kiểm tra ngày sản xuất gặp nhiều khó khăn. Do tốc độ in cao nên khó có thể duy trì chất lượng in và kích thước chữ cũng như khoảng cách giữa các chai, túi và các sản phẩm in nổi/khắc.
Phần mềm Neurocle có thể nhận dạng ngày sản xuất và ngày hết hạn được khắc trên bề mặt sản phẩm như chai và túi, duy trì độ chính xác của chúng dựa trên kết quả đào tạo từ một lượng lớn dữ liệu chữ cái và số.
Kiểm tra lỗi hình dạng hộp
Một hộp bị hỏng có thể để lại ấn tượng xấu cho người tiêu dùng, hoặc thậm chí ảnh hưởng tiêu cực đến nội dung bên trong.
Phần mềm Neurocle có thể ngăn ngừa vấn đề này bằng cách xác định hư hỏng bên ngoài trên hộp trong quá trình kiểm tra.
Ứng dụng giải pháp Deep Learning Vision của Neurocle trong ngành thực phẩm
Trong số các ngành sản xuất, ngành thực phẩm và đồ uống coi trọng vệ sinh và độ tươi nhất. Rủi ro thu hồi sản phẩm của người tiêu dùng do lỗi bao bì hoặc vấn đề vệ sinh là rất cao đối với các sản phẩm thực phẩm và đồ uống.
Phần mềm thị giác học sâu của Neurocle có thể giúp duy trì vệ sinh và góp phần làm hài lòng người tiêu dùng bằng cách ngăn ngừa hư hỏng thực phẩm và đồ uống cũng như ngăn ngừa ô nhiễm.
Kiểm tra chất lạ trong thực phẩm
Kiểm tra ô nhiễm và các chất lạ như bị, hạt, nấm mốc và tóc
Bằng cách áp dụng phần mềm thị giác học sâu của Neurocle, bạn có thể đảm bảo chất lượng sản phẩm đồng nhất.
Vì phải tránh tuyệt đối tình trạng nhiễm bẩn đối với các sản phẩm thực phẩm, việc tăng độ chính xác khi kiểm tra bằng phần mềm Neurocle có thể ngăn ngừa khiếu nại của người tiêu dùng và giảm chi phí lao động.
Kiểm tra tạp chất lạ trong gạo ăn liền
Kiểm tra bao bì
Kiểm tra bao bì chính và bao bì phụ để phát hiện tình rạng niêm phong, giả mạo, lắp ráp và lỗi
Bao bì thực phẩm và đồ uống là một phần quan trọng để đảm bảo chất lượng và an toàn của sản phẩm. Bao bì sản phẩm bị hư hỏng do kẹt, thủng và đào hầm trong quá trình niêm phong có thể để lại ấn tượng tiêu cực cho người tiêu dùng.
Kiểm tra bằng phần mềm thị giác học sâu của Neurocle giúp tránh việc thu hồi sản phẩm và làm lại sản phẩm.
Kiểm tra hình dạng
Kiểm tra bên ngoài chai, bao bì và các khuyết tật về nhãn mác
Các vết thủng, vết xước và vết ố trên bao bì thực phẩm và đồ uống thường được phát hiện vào giai đoạn cuối của quá trình sản xuất và thường bị bỏ qua.
Thông qua phần mềm Neurocle, bạn có thể đảm bảo chất lượng bằng cách kiểm tra các lon xem có lỗi về mặt thẩm mỹ, hướng sản phẩm và chất lượng/vị trí nhãn không.
Kiểm tra ngày sản xuất
Kiểm tra OCR ngày sản xuất và ngày hết hạn
Việc kiểm tra ngày sản xuất gặp nhiều khó khăn. Do tốc độ in cao nên khó có thể duy trì chất lượng in và kích thước chữ cũng như khoảng cách giữa các chai, túi và các sản phẩm in nổi/khắc.
Phần mềm Neurocle có thể nhận dạng ngày sản xuất và ngày hết hạn được khắc trên bề mặt sản phẩm như chai và túi, duy trì độ chính xác của chúng dựa trên kết quả đào tạo từ một lượng lớn dữ liệu chữ cái và số.
Kiểm tra ngày sản xuất và hạn sử dụng
Tổng kết
Bộ sản phẩm Neurocle – bao gồm Neuro T, Neuro X và Neuro R – mang đến giải pháp toàn diện, hiện đại và linh hoạt trong lĩnh vực Deep Learning Vision, đáp ứng nhu cầu kiểm tra, giám sát và tối ưu hóa sản xuất của các ngành công nghiệp khác nhau.
- Neuro T (Neurocle Training) là công cụ thiết yếu để huấn luyện mô hình AI, giúp người dùng dễ dàng tạo ra các giải pháp nhận diện hình ảnh phù hợp với từng ứng dụng cụ thể, ngay cả khi không có nền tảng lập trình chuyên sâu.
- Neuro X (Neurocle Inference) hỗ trợ triển khai các mô hình đã được huấn luyện, mang đến khả năng phân tích và xử lý dữ liệu hình ảnh trong thời gian thực, đảm bảo hiệu suất cao và tính ổn định.
- Neuro R (Neurocle Runtime) tập trung vào việc tích hợp và vận hành hệ thống AI vào các dây chuyền sản xuất, giúp doanh nghiệp tự động hóa kiểm tra sản phẩm với tốc độ nhanh và độ chính xác vượt trội.
Ứng dụng của giải pháp Deep Learning Vision từ Neurocle rất đa dạng, phù hợp với các ngành:
- Ngành sản xuất công nghiệp: Kiểm tra lỗi bề mặt, phát hiện khuyết tật trong linh kiện điện tử, cơ khí, nhựa và dệt may.
- Ngành ô tô: Phân tích hình ảnh để phát hiện lỗi trong các chi tiết, bộ phận của xe, đảm bảo tiêu chuẩn chất lượng khắt khe.
- Ngành thực phẩm và đồ uống: Phân loại sản phẩm, kiểm tra bao bì và phát hiện lỗi hình dạng.
- Ngành y tế: Hỗ trợ kiểm tra hình ảnh y tế, tối ưu hóa quá trình chẩn đoán và sản xuất thiết bị y tế.
Với khả năng học hỏi và thích ứng nhanh, các sản phẩm của Neurocle không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất mà còn tối ưu chi phí vận hành, cải thiện chất lượng sản phẩm và gia tăng khả năng cạnh tranh trong thị trường. Neurocle chính là giải pháp công nghệ tiên phong, đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình số hóa và đổi mới trong thời đại công nghiệp 4.0.
XEM THÊM:
>> Giải pháp kiểm tra ngoại quan 3D cho các ngành công nghiệp
>> Công nghệ xử lý hình ảnh công nghiệp – Giải pháp tự động hoá
Bài viết liên quan
Mitani Sangyo triển khai AI vào máy kiểm tra ngoại quan linh kiện ô tô
Từ khi bắt đầu được đưa vào hệ thống nhà máy tại Việt nam thử nghiệm từ tháng 5-2024, Mitani Sangyo bắt đầu đánh giá hiệu suất của máy trên dây chuyền sản xuất hàng loạt từ tháng 8 năm nay, hướng tới việc đưa sản phẩm vào sử dụng thực thế trong tương lai […]
Bí quyết thành công của doanh nghiệp FMCG với Machine Vision.
Ngành hàng tiêu dùng nhanh (Fast Moving Consumer Goods – FMCG) cực kỳ phức tạp – với nhiều chuỗi giá trị liên quan cùng với nhiều cơ hội đổi mới với sự trỗi dậy của Internet vạn vật (IoT) và công nghệ AI của Machine Vision. Tại bài viết này, RTC sẽ cùng phân tích bí […]
Toyota tăng năng suất 80% nhờ công nghệ Machine Vision
Là một trong những doanh nghiệp hàng đầu Châu Á trong ngành sản xuất xe hơi, Toyota luôn mang đến những công nghệ sản xuất bài bản và hoàn hảo nhất và công nghệ Machine Vision ( Thị giác máy) cũng đóng góp vào thành công đó của Toyota. Trong bài viết dưới đây của […]
“5 Tips vàng” giúp triển khai giải pháp Machine Vision cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Thị Giác Máy (Machine Vision) được coi như là “ đôi mắt” của ngành tự động hóa của thời đại công nghệ 4.0. Vậy Machine Vision đóng vai trò quan trọng và được triển khai như thế nào? Bài viết dưới đây của RTC Technology sẽ chỉ ra “Tips” triển khai giải pháp Machine Vision […]
Top 5 xu hướng Machine Vision định hình tương lai của ngành sản xuất
Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, Machine Vision (thị giác máy) đang trở thành xu hướng tất yếu, định hình tương lai của ngành sản xuất tự động. Với khả năng thu thập, phân tích hình ảnh và đưa ra quyết định chính xác, công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn […]
