Công nghệ xử lý hình ảnh công nghiệp – Giải pháp tự động hoá
Công nghệ xử lý hình ảnh công nghiệp không chỉ là một công cụ mạnh mẽ trong việc kiểm soát chất lượng sản phẩm mà còn là động lực đằng sau sự hiện đại hóa và tự động hóa trong môi trường sản xuất. Với sự tiến bộ ngày càng nhanh chóng, nó hứa hẹn sẽ tiếp tục làm thay đổi cách chúng ta nhìn nhận và quản lý sản xuất công nghiệp trong tương lai.
Công nghệ xử lý hình ảnh công nghiệp
Công nghệ xử lý hình ảnh công nghiệp là lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp, kỹ thuật để xử lý và phân tích trong môi trường công nghiệp. Đây là một phần quan trọng của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính.
Lợi ích của công nghệ xử lý hình ảnh công nghiệp
Kiểm soát chất lượng sản phẩm
Sự đa dạng của cảm biến: Các hệ thống xử lý hình ảnh sử dụng các cảm biến quang học và ảnh để thu thập dữ liệu từ sản phẩm trong quá trình sản xuất.
Phân tích hình ảnh: Các thuật toán xử lý hình ảnh được áp dụng để phân tích hình ảnh và so sánh với các tiêu chí chất lượng đã đặt ra.
Nhận diện và theo dõi đối tượng
Hệ thống theo dõi: Công nghệ xử lý hình ảnh giúp theo dõi và nhận diện đối tượng, như hàng hóa hoặc máy móc, trong thời gian thực.
Ứng dụng trong Logistics: Trong môi trường kho vận, hệ thống nhận diện có thể tối ưu hóa quy trình lưu kho và phân loại hàng hóa.
Đọc mã vạch và nhận diện ký tự
Quản lý kho tự động: Công nghệ này giúp tự động hóa việc đọc mã vạch và nhận diện thông tin sản phẩm, giúp quản lý kho và tăng cường độ chính xác trong ghi chú hàng hóa.
Ứng dụng trong sản xuất linh kiện điện tử: Các lĩnh vực này thường sử dụng xử lý hình ảnh để đảm bảo chuỗi cung ứng an toàn và chính xác.
Giám sát an toàn
Nhận diện hành vi an toàn: Công nghệ giúp giám sát an toàn trong môi trường làm việc bằng cách nhận diện hành vi không an toàn và cảnh báo nguy cơ.
Ứng dụng trong ngành xây dựng và sản xuất: Được sử dụng để theo dõi việc sử dụng trang thiết bị bảo hộ và ngăn chặn các tình huống nguy hiểm.
Tự động hóa quy trình sản xuất
Kết hợp với công nghệ Robot: Công nghệ xử lý hình ảnh thường được tích hợp với robot công nghiệp để tạo ra các hệ thống tự động hóa hoàn chỉnh.
Tối ưu hoá dây chuyền sản xuất: Hệ thống này có thể nhận biết và loại bỏ sản phẩm lỗi, tối ưu hóa vận hành dây chuyền sản xuất.
Công nghệ xử lý hình ảnh công nghiệp đang ngày càng phát triển với sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo và học máy, mở ra nhiều khả năng mới để cải thiện hiệu suất và chất lượng trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Xử lý hình ảnh công nghiệp giúp phát hiện lỗi sản phẩm một cách nhanh chóng, chính xác
Phương pháp và công nghệ xử lý hình ảnh công nghiệp
Công nghệ xử lý hình ảnh công nghiệp bao gồm cảm biến và thu thập dữ liệu
- Cảm biến: Công nghệ xử lý hình ảnh sử dụng nhiều loại cảm biến như quang học, cảm biến nhiệt độ, cảm biến ánh sáng. Điều này tạo ra một cơ sở dữ liệu đa chiều về sản phẩm và môi trường sản xuất.
- Camera công nghiệp: Sử dụng Camera chất lượng cao trong hệ thống giúp chụp hình ảnh và video với độ phân giải cao. Dữ liệu này là yếu tố quan trọng cho quá trình phân tích hình ảnh.
Phương pháp kiểm tra chất lượng sản phẩm:
- Phân tích hình ảnh: Áp dụng các thuật toán xử lý hình ảnh để so sánh hình ảnh sản phẩm với tiêu chuẩn chất lượng. Sự khác biệt giữa hình ảnh thu thập và mẫu tiêu chuẩn giúp xác định chất lượng và phát hiện lỗi.
- Học máy và mô hình Deep Learning: Sử dụng các mô hình học máy để tự động hóa quy trình kiểm soát chất lượng. Học máy và mô hình deep learning giúp hệ thống hiểu và nhận biết các đặc điểm chất lượng và lỗi sản phẩm.
Ứng dụng của công nghệ xử lý hình ảnh công nghiệp
Hệ thống theo dõi đối tượng
Sử dụng giải thuật và mô hình nhận diện để theo dõi và định danh đối tượng trong thời gian thực. Các thuật toán này có khả năng nhận diện và theo dõi đối tượng di chuyển trong môi trường động.
Ứng dụng trong Logistics
Hệ thống nhận diện đối tượng được tích hợp trong quy trình Logistics giúp tối ưu hóa lưu kho, quản lý quá trình giao hàng, và giảm thiểu sai sót.
Quản lý kho tự động
Công nghệ xử lý hình ảnh giúp đọc mã vạch và nhận diện ký tự một cách chính xác, đặc biệt trong môi trường công nghiệp nơi thông tin chính xác về sản phẩm là quan trọng.
Ứng dụng trong sản xuất
Ở mức độ cao, xử lý hình ảnh công nghiệp được tích hợp trong quy trình sản xuất để tăng cường quản lý sản phẩm và đảm bảo chất lượng.
Sự kết hợp giữa Robot và hệ thống xử lý hình ảnh công nghiệp giúp tạo ra hệ thống tự động hoá thông minh
Giải pháp xử lý hình ảnh công nghiệp của RTC Technology
Với gần 10 năm kinh nghiệm trong nhiều dự án lớn, Công ty Cổ Phần RTC Technology Việt Nam luôn là đơn vị tiên phong trong việc cung cấp các giải pháp xử lý hình ảnh công nghiệp (Machine Vision) tại Việt Nam.
Liên quan tới giải pháp xử lý hình ảnh công nghiệp, RTC đã thực hiện nhiều dự án về kiểm tra, nhận dạng và Robot hướng dẫn. Có thể kể tên các dự án tiêu biểu như:
- Dự án kiểm tra chất lượng chi tiết ổ đỡ trục: Sử dụng Deep Learning để kiểm tra hình dạng linh kiện và xác nhận đúng mẫu linh kiện, kể cả trong trường hợp mẫu linh kiện bị dính dầu.
- Dự án kiểm tra chất lượng linh kiện xem đã đủ ốc vít chưa, bề mặt linh kiện có bị trầy xước hay biến dạng không.
- Dự án hệ thống kiểm tra tem nhãn máy giặt: Camera Align vị trí máy giặt, Robot di chuyển đến các vị trí tem nhãn, chụp ảnh và di chuyển xem tem nhãn có đúng loại và có bị xước, bẩn hay không.
- Dự án kiểm tra ký tự, kiểm tra trầy xước trên nhãn: Đọc thông tin trên thẻ hàng hoá. Truy xuất thông tin đọc được với dữ liệu trên Server, xác nhận tem nhãn chính xác.
Nếu doanh nghiệp của bạn đang muốn tìm kiếm về các giải pháp về xử lý hình ảnh công nghiệp, hãy liên hệ với chúng tôi để được tư vấn và hỗ trợ.
THÔNG TIN LIÊN HỆ:
CÔNG TY CỔ PHẦN RTC TECHNOLOGY VIỆT NAM
Hotline: 024 6654 6858 – +84 979 639 438
Email: info@rtc.edu.vn
Website: www.rtctechnology.vn – www.rtc.edu.vn – www.agv-smart.com/
XEM THÊM:
>> Ứng dụng của Camera Vision trong nhà máy sản xuất
>> Công nghệ kiểm tra xước sản phẩm bằng Camera
Bài viết liên quan
Mitani Sangyo triển khai AI vào máy kiểm tra ngoại quan linh kiện ô tô
Từ khi bắt đầu được đưa vào hệ thống nhà máy tại Việt nam thử nghiệm từ tháng 5-2024, Mitani Sangyo bắt đầu đánh giá hiệu suất của máy trên dây chuyền sản xuất hàng loạt từ tháng 8 năm nay, hướng tới việc đưa sản phẩm vào sử dụng thực thế trong tương lai […]
Bí quyết thành công của doanh nghiệp FMCG với Machine Vision.
Ngành hàng tiêu dùng nhanh (Fast Moving Consumer Goods – FMCG) cực kỳ phức tạp – với nhiều chuỗi giá trị liên quan cùng với nhiều cơ hội đổi mới với sự trỗi dậy của Internet vạn vật (IoT) và công nghệ AI của Machine Vision. Tại bài viết này, RTC sẽ cùng phân tích bí […]
Toyota tăng năng suất 80% nhờ công nghệ Machine Vision
Là một trong những doanh nghiệp hàng đầu Châu Á trong ngành sản xuất xe hơi, Toyota luôn mang đến những công nghệ sản xuất bài bản và hoàn hảo nhất và công nghệ Machine Vision ( Thị giác máy) cũng đóng góp vào thành công đó của Toyota. Trong bài viết dưới đây của […]
“5 Tips vàng” giúp triển khai giải pháp Machine Vision cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Thị Giác Máy (Machine Vision) được coi như là “ đôi mắt” của ngành tự động hóa của thời đại công nghệ 4.0. Vậy Machine Vision đóng vai trò quan trọng và được triển khai như thế nào? Bài viết dưới đây của RTC Technology sẽ chỉ ra “Tips” triển khai giải pháp Machine Vision […]
Top 5 xu hướng Machine Vision định hình tương lai của ngành sản xuất
Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, Machine Vision (thị giác máy) đang trở thành xu hướng tất yếu, định hình tương lai của ngành sản xuất tự động. Với khả năng thu thập, phân tích hình ảnh và đưa ra quyết định chính xác, công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn […]
