Bí quyết thành công của doanh nghiệp FMCG với Machine Vision.
Ngành hàng tiêu dùng nhanh (Fast Moving Consumer Goods – FMCG) cực kỳ phức tạp – với nhiều chuỗi giá trị liên quan cùng với nhiều cơ hội đổi mới với sự trỗi dậy của Internet vạn vật (IoT) và công nghệ AI của Machine Vision. Tại bài viết này, RTC sẽ cùng phân tích bí quyết thành công với Machine Vision của doanh nghiệp FMCG.
1. Những khó khăn của ngành FMCG
Dây chuyền đóng gói là một trong những lĩnh vực phức tạp nhất trong ngành FMCG. Đôi khi, ngay cả việc đưa đúng sản phẩm vào đúng bao bì cũng có thể trở thành một thách thức. Với một số kết hợp bao bì được sử dụng và nhiều loại sản phẩm khác nhau được sản xuất cùng lúc, sai sót có thể xảy ra một cách tự nhiên, đặc biệt là do lỗi của con người. Tuy nhiên, ngay cả những lỗi nhỏ như dán nhãn sai hoặc sản phẩm không khớp cũng có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng. Một số tác động quan trọng của việc không đảm bảo chất lượng bao bì
- Trải nghiệm khách hàng kém
Những lỗi nhỏ như không khớp và dán nhãn sai có thể gây ra sự bất đồng trong chuỗi cung ứng. Với sự cạnh tranh gay gắt như vậy trong ngành FMCG, sự không hài lòng của khách hàng có thể nhanh chóng chuyển thành mất khách hàng. Hậu quả nghiêm trọng hơn của sự không khớp như vậy là một số bao bì có thể đi vào chuỗi cung ứng với thông tin không chính xác về chất gây dị ứng. Nếu lỗi bao bì gây nguy hiểm đến tính mạng của người tiêu dùng, thì phải tránh bằng mọi giá.
- Tình trạng trì hoãn xử lý đơn hàng
Đối với nhà phân phối, khả năng đáp ứng nhu cầu của khách hàng phụ thuộc rất nhiều vào việc xử lý đơn hàng kịp thời của bên chính. Tuy nhiên, khi hệ thống xử lý đơn hàng của bên chính chậm hoặc không hiệu quả, điều này có thể dẫn đến sự chậm trễ trong việc xác nhận và xác nhận đơn hàng đã nhận. Nhà phân phối có thể phải đối mặt với sự không chắc chắn về trạng thái của đơn hàng, dẫn đến khó khăn trong việc lập kế hoạch kiểm kê và lịch trình giao hàng.
Sự chậm trễ như vậy trong quá trình xử lý đơn hàng có thể gây ra hiệu ứng lan tỏa đến hoạt động của nhà phân phối. Nhà phân phối có thể gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu của nhà bán lẻ đúng hạn, dẫn đến tình trạng hết hàng tiềm ẩn, khách hàng không hài lòng và mối quan hệ căng thẳng với các nhà bán lẻ. Hơn nữa, sự chậm trễ quá mức trong việc giao sản phẩm cho các nhà bán lẻ có thể ảnh hưởng đến danh tiếng và hình ảnh thương hiệu của nhà phân phối trên thị trường.
- Sự cạnh tranh khốc liệt trên thị trường
- Xung đột hệ thống
2. Độ chính xác gần như 100% khi sử dụng Machine Vision trong FMCG
Xét bản chất của các nhiệm vụ trong ngành FMCG dễ xảy ra lỗi nhưng đồng thời đòi hỏi sự tuân thủ nghiêm ngặt, thì việc chỉ dựa vào lao động thủ công tất nhiên không phải là lựa chọn khôn ngoan. Tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp bằng Machine Vision là một cách hiệu quả để vượt qua những thách thức đã đề cập ở trên. Một số lợi ích rõ ràng của tự động hóa thị giác máy là:
- Không có sự can thiệp của con người
- Không gian thoải mái
- Tính nhất quán của công việc
- Tăng lợi nhuận
- Báo cáo nhanh hơn
- Lợi thế cạnh tranh
Nói một cách đơn giản, Machine Vision là sự kết hợp giữa phần cứng và phần mềm giúp máy móc “nhận thấy” một thứ gì đó, trích xuất các thông tin có liên quan và sau đó hành động theo đó. Với lợi ích tuyệt vời mà Machine Vision mang lại, nhu cầu về thiết bị đã tăng vọt trên tất cả các ngành công nghiệp lớn.
Theo báo cáo của trang Global Market Insight Thị trường Machine Vision toàn cầu được định giá 12,29 tỷ đô la Mỹ vào năm 2020, dự kiến sẽ mở rộng với tốc độ CAGR là 6,9% từ năm 2021 đến năm 2028.
Với phạm vi rộng lớn của các quy trình và hoạt động trong ngành FMCG, từ sản xuất và chế biến đến đóng gói và phân phối, Machine Vision có thể thúc đẩy đáng kể tính an toàn và chất lượng của sản phẩm trên nhiều giai đoạn của chuỗi giá trị.
Machine Vision tạo ra lợi thế lớn khi phát hiện các lỗi trong sản xuất
3. Bí quyết thành công của Coca-Cola khi áp dụng Machine Vision
Là doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực FMCG, Coca-Cola luôn đảm bảo chất lượng trong quá trình sản xuất khi áp dụng công nghệ mới như Machine Vision, bí quyết thành công của Coca-Cola chính là việc Coca-Cola Enterprises đã triển khai hợp tác với BSI (Viện tiêu chuẩn Anh Quốc) để triển khai chương trình đào tạo Lean Six Sigma theo yêu cầu tại công ty, bao gồm cả các khóa học Green Belt và Black Belt cũng như Lean Practitioner. Chương trình đào tạo được cung cấp chủ yếu dựa trên Dịch vụ và rất nhiều trọng tâm xoay quanh việc tăng mức độ hài lòng của khách hàng và xác định các lĩnh vực cần cải thiện trong các quy trình kinh doanh và sản xuất hiện có như:
- Sản xuất sản phẩm thường xuyên hơn.
- Kết nối với nhóm cốt lõi hàng tuần trên toàn thế giới.
- Chuyển các nhà máy sản xuất đến gần khách hàng hơn.
- Giới thiệu tương tác hàng ngày giữa các địa điểm chính.
- Giới thiệu các quy trình liền mạch được chia sẻ giữa tất cả những người tham gia chuỗi cung ứng.
- Kiểm tra nắp – Đảm bảo nắp được đậy kín để tránh rò rỉ.
- Độ chính xác của nhãn – Xác minh vị trí, thương hiệu và văn bản của nhãn.
- Cảnh báo chất lượng nước và chai – Phát hiện chai bị đổ quá đầy hoặc quá ít.
4. RTC Technology cung cấp giải pháp Machine Vision tổng thể
Trong thời đại công nghiệp 4.0, Machine Vision trở thành giải pháp không thể thiếu để nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm thiểu lỗi và tối ưu hóa quy trình kiểm soát chất lượng. RTC Technology tự hào là đơn vị cung cấp các giải pháp thị giác máy tổng thể giúp doanh nghiệp đạt được độ chính xác cao, tự động hóa hoàn toàn và tăng năng suất sản xuất.
Các giải pháp của chúng tôi bao gồm:
4.1 Inspection – Kiểm tra
Hệ thống thị giác máy có thể tự động hoá các nhiệm vụ kiểm tra thị giác phức tạp hoặc đơn giản và hướng dẫn chính xác các thiết bị xử lý trong quá trình sản xuất sản phẩm.
Một số dự án kiểm tra của RTC:
- Kiểm tra Connector: kiểm tra số lượng chân Connector, kiểm tra đứt, gãy, kênh lệch hoặc bị biến dạng hay không.
- Kiểm tra mối hàn: Kiểm tra chất lượng mối hàn xem mối hàn có bị tràn ra ngoài, kiểm tra có lộ chân pin linh kiện hàn.
- Máy AOI kiểm tra linh kiện bo mạch: Kiểm tra thiếu đủ linh kiện trên PCB, kiểm tra linh kiện xem có đúng chủng loại, chất lượng linh kiện đạt tiêu chuẩn.
- Kiểm tra chất lượng mạch in: Kiểm tra chất lượng mối hàn như thiếu thiếc, thừa thiếc…
- Kiểm tra chất lượng chi tiết ổ đỡ trục: Dùng Deep Learning để kiểm tra linh kiện và xác định đúng mẫu linh kiện, kể cả trong trường hợp mẫu linh kiện bị dính dầu.
- Kiểm tra chất lượng Lazang ô tô: Kiểm tra phân loại Model của Lazang, kiểm tra lỗi ngoại hình như xước, bẩn.
- Kiểm tra chất lượng gia công sử dụng Deep Learning: Kiểm tra đủ tem nhãn và các thông tin trên nhãn. So sánh với dữ liệu trên Server để xác nhận bộ tem nhãn đã đúng với thị trường.
4.2. Robot Guide – Robot hướng dẫn bằng thị giác
Robot hướng dẫn thị giác là thuật ngữ chung cho các hệ thống thị giác máy và xử lý hình ảnh được sử dụng để phát hiện vị trí và kiểm tra với Robot công nghiệp.
Một số dự án Robot hướng dẫn bằng thị giác của RTC:
- Scara Robot Align gắp nhặt linh kiện: Align vị trí part, sử dụng 2 tool. 1 Scara robot để gắp nhặt sản phẩm.
- Hệ thống kiểm tra tem nhãn máy giặt: Máy giặt đi vào vị trí, Camera sẽ Align vị trí chính xác của máy giặt. Camera đọc tem nhãn xác định model máy giặt. Robot di chuyển đến các vị trí tương ứng theo Model máy giặt, chụp hình và kiểm tra tem nhãn.
- Hệ thống gắp đặt bưu kiện: Bưu kiện được rơi xuống từ máng nghiêng, nằm chồng chéo lên nhau. 3D Camera xác định vị trí các bưu kiện một cách chính xác. Robot di chuyển đến gắp từng bưu kiện một, sau đó di chuyển đến vị trí đọc code 5 mặt xung quanh bưu kiện.
- Robot Align và dán tape: Camera xác định vị trí chính xác của tape, thực hiện Hand-eye với Robot để gắp và dán tape lên sản phẩm.
- Robot gắp nhặt màn hình điện thoại: Vision định vị sản phẩm trên băng tải, gắp sản phẩm đặt vào tray.
- Hệ thống phun keo giày: Sử dụng Camera 3D để xác định biên dạng và Robot để phun keo giày.
4.3. Gauge/Measurement – Đo lường
Một hệ thống thị giác máy để đo lường tính toán khoảng cách giữa hai hoặc nhiều điểm hoặc vị trí hình học trên một đối tượng và xác định liệu các phép đo này có thể đáp ứng thông số kỹ thuật hay không.
Một số dự án đo của RTC:
- Đo kích thước sản phẩm, đo độ nghiêng: Đo chiều cao bề rộng của sản phẩm.
- Đo đường kính và khoảng cách giữa 2 tâm: Đo lường kính linh kiện tròn và khoảng cách giữa tâm đường tròn.
- Đo kích thước Post gá kim cương – 3D Camera: Đo đạc kích thước Pots gắn nam châm.
- Đo chiều dài trục Roller cao su: Đo đường kính trục Roller cao su.
4.4 Identification – Nhận dạng (Ký tự, mã vạch)
Machine Vision (Thị giác máy) đóng vai trò quan trọng trong việc nhận dạng sản phẩm và bộ phận bằng cách đọc mã dữ liệu, mã vạch và xác định các mẫu duy nhất trên các vật phẩm trên màu sắc, hình dạng hoặc kích thước.
Một số dự án nhận dạng của RTC:
- Đọc nhiều QR code cùng một lúc, chuyển dữ liệu lên Server.
- Kiểm tra tem nhãn và kiểm tra khớp dữ liệu: So sánh dữ liệu đọc được trên tem nhãn so với dữ liệu sản xuất, xác nhận đúng Model.
- Kiểm tra ký tự, kiểm tra trầy xước trên nhãn: Đọc thông tin trên thẻ hàng hóa, truy xuất thông tin đọc được với dữ liệu trên Server, xác nhận tem nhãn chính xác.
- Đọc tem cà khung số: Sử dụng AI Deep Learning đọc tem cà số khung và số máy. Sau đó kiểm tra số khung số máy xem có đúng không.
- Đọc code, so sánh trùng code theo thời gian thực: Đọc nhiều 2D Code cùng một lúc, so sánh trùng code. Hệ thống xử lý trong băng tải khi băng tải vẫn di chuyển.
Tại sao nên lựa chọn giải pháp Machine Vision của RTC:
✔ Giải pháp toàn diện: RTC cung cấp cả phần cứng và phần mềm hệ thống, giúp doanh nghiệp triển khai giải pháp Machine Vision đồng bộ, tối ưu hiệu suất.
✔ Công nghệ tiên tiến: RTC là đối tác chiến lược của LMI Technologies, cung cấp các dòng camera 3D thông minh với khả năng quét và kiểm tra sản phẩm nhanh chóng, chính xác.
✔ Tùy chỉnh linh hoạt: Hệ thống có thể tích hợp dễ dàng vào dây chuyền sản xuất với khả năng mở rộng theo nhu cầu doanh nghiệp.
✔ Độ chính xác cao: Nhận diện lỗi sản phẩm, đo lường kích thước, kiểm tra bề mặt với độ chính xác lên đến micromet, giúp giảm thiểu sai sót.
✔ Dịch vụ chuyên nghiệp: RTC cam kết hỗ trợ kỹ thuật 24/7, tư vấn giải pháp tối ưu nhất cho từng lĩnh vực sản xuất.
Với những ưu điểm vượt trội, giải pháp Machine Vision của RTC là lựa chọn tối ưu giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả sản xuất, giảm chi phí và cạnh tranh mạnh mẽ hơn trên thị trường.
Dự án kiểm tra và phân loại sản phẩm tự động của RTC Technology
Nếu bạn muốn áp dụng giải pháp RVS của RTC trong quy trình sản xuất để tiết kiệm chi phí, nâng cao hiệu quả trong quy trình kiểm tra chất lượng sản phẩm, hãy liên hệ ngay với RTC để được tư vấn và Demo về giải pháp:
> ĐĂNG KÝ NHẬN SETUP DEMO: TẠI ĐÂY
XEM THÊM
>> Ứng dụng giải pháp Machine Vision trong nhà máy điện tử
>> Toyota tăng năng suất 80% nhờ công nghệ Machine Vision
Bài viết liên quan
Mitani Sangyo triển khai AI vào máy kiểm tra ngoại quan linh kiện ô tô
Từ khi bắt đầu được đưa vào hệ thống nhà máy tại Việt nam thử nghiệm từ tháng 5-2024, Mitani Sangyo bắt đầu đánh giá hiệu suất của máy trên dây chuyền sản xuất hàng loạt từ tháng 8 năm nay, hướng tới việc đưa sản phẩm vào sử dụng thực thế trong tương lai […]
Toyota tăng năng suất 80% nhờ công nghệ Machine Vision
Là một trong những doanh nghiệp hàng đầu Châu Á trong ngành sản xuất xe hơi, Toyota luôn mang đến những công nghệ sản xuất bài bản và hoàn hảo nhất và công nghệ Machine Vision ( Thị giác máy) cũng đóng góp vào thành công đó của Toyota. Trong bài viết dưới đây của […]
“5 Tips vàng” giúp triển khai giải pháp Machine Vision cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Thị Giác Máy (Machine Vision) được coi như là “ đôi mắt” của ngành tự động hóa của thời đại công nghệ 4.0. Vậy Machine Vision đóng vai trò quan trọng và được triển khai như thế nào? Bài viết dưới đây của RTC Technology sẽ chỉ ra “Tips” triển khai giải pháp Machine Vision […]
Ứng dụng AI trong ngành năng lượng mặt trời
Năng lượng mặt trời được tạo ra bởi hệ thống quang điện (PV) là một phần quan trọng của nguồn năng lượng bền vững. Mặc dù có nhiều lợi ích nhưng các hệ thống này phải đối mặt với những thách thức do khiếm khuyết trong mô-đun PV từ các yếu tố môi trường khác […]
Top 5 xu hướng Machine Vision định hình tương lai của ngành sản xuất
Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, Machine Vision (thị giác máy) đang trở thành xu hướng tất yếu, định hình tương lai của ngành sản xuất tự động. Với khả năng thu thập, phân tích hình ảnh và đưa ra quyết định chính xác, công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn […]
