Trong thời đại công nghiệp 4.0, việc đảm bảo chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa quá trình sản xuất là vô cùng quan trọng. Để đáp ứng nhu cầu này, công nghệ Machine Vision Gauge được ra đời với mục đích sử dụng hệ thống máy ảnh để đo lường và kiểm tra chất lượng sản phẩm. 

1. Machine Vision Gauge là gì?

Machine Vision Gauge là công nghệ sử dụng hình ảnh số và các thuật toán xử lý hình ảnh để tiến hành đo đạc và kiểm tra các thành phần liên quan đến sản phẩm công nghiệp. 

Hay nói một cách dễ hiểu nhất, công nghệ Gauge được sử dụng với mục đích đo đạc kích thước, hình dạng, vị trí và độ lệch của các thành phần hoặc sản phẩm trên dây chuyền sản xuất một cách nhanh chóng và chính xác. 

Machine Vision Gauge là gì?

2. Tầm quan trọng của Machine Vision Gauge trong ngành sản xuất công nghiệp

Machine Vision Gauge là công nghệ quan trọng trong ngành sản xuất công nghiệp, giúp nâng cao hiệu quả, đảm bảo chất lượng sản phẩm và giảm thiểu sự cố sản xuất. Việc sử dụng Gauge trong sản xuất giúp tăng cường tính cạnh tranh của doanh nghiệp và đóng góp và sự phát triển của ngành công nghiệp. 

Thứ nhất, Gauge được sử dụng để giám sát quá trình sản xuất và đánh giá chất lượng sản phẩm. Với khả năng phát hiện các lỗi sản xuất và đo lường chính xác kích thước, hình dạng, màu sắc và các tính năng khác của sản phẩm, Gauge giúp đảm bảo rằng sản phẩm đáp ứng được các yêu cầu chất lượng và quy trình sản xuất.

Thứ hai, Gauge được sử dụng để tăng hiệu quả sản xuất. Với khả năng tự động hóa quá trình sản xuất, Machine Vision Gauge giúp giảm thiểu thời gian cần thiết cho các công đoạn sản xuất và đảm bảo tính chính xác và đồng nhất của sản phẩm. Việc sử dụng Machine Vision Gauge giúp giảm thiểu sự cố sản xuất, tiết kiệm chi phí và tăng năng suất sản xuất. 

Thứ 3, Gauge cũng được sử dụng để giảm thiểu tác động đến môi trường. Với khả năng phát hiện các lỗi sản xuất và tối ưu hóa, Gauge giúp giảm thiểu lượng sản phẩm không đạt yêu cầu chất lượng trong quá trình sản xuất. 

3. Các thành phần cơ bản của Machine Vision Gauge

Gauge bao gồm các thành phần cơ bản như sau:

• Cảm biến hình ảnh: Cảm biến hình ảnh là một phần quan trọng của Gauge. Nhiệm vụ của cảm biến hình ảnh là chụp ảnh chi tiết sản phẩm để phân tích. Các cảm biến hình ảnh phổ biến bao gồm CCD (Charge-Coupled Device) và cảm biến CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor). Cảm biến hình ảnh được chọn phải phù hợp với ứng dụng cụ thể của Machine Vision Gauge. 
• Phần mềm xử lý ảnh: Phần mềm này có nhiệm vụ phân tích và xử lý các hình ảnh được thu thập bởi cảm biến. Nó có thể sử dụng các thuật toán để phát hiện và đo đạc các đối tượng, tính toán các thông số và kiểm tra chất lượng sản phẩm. 
• Hệ thống đo đạc: Bao gồm Camera và các thiết bị cảm biến để thu thập thông tin về sản phẩm kiểm tra. Camera sẽ chụp hình chi tiết các sản phẩm và chuyển dữ liệu hình ảnh đó đến hệ thống điều khiển. 
• Hệ thống điều khiển: Hệ thống này sẽ quản lý các phương tiện vật lý như động cơ, bộ chuyển đổi hoặc bộ lưu trữ để điều khiển sản phẩm cần kiểm tra di chuyển đến vị trí phù hợp và giữ ổn định trong quá trình kiểm tra. 

Gauge bao gồm hệ thống đo đạc, cảm biến hình ảnh, phần mềm xử lý ảnh, hệ thống điều khiển

4. Ứng dụng của Gauge trong ngành công nghiệp

Đo đạc kích thước và hình dạng sản phẩm

Gauge được sử dụng trong nhiều lĩnh vực công nghiệp để đảm bảo rằng sản phẩm được sản xuất đáp ứng các tiêu chuẩn và yêu cầu chất lượng. 

Các loại Gauge khác nhau được sử dụng để đo các thông số khác nhau của sản phẩm, bao gồm: chiều dài, chiều rộng, độ dày, đường kính, hình dạng, độ cong. 

Kiểm tra chất lượng sản phẩm

Gauge là công cụ đo lường và kiểm tra chất lượng sản phẩm. Bên cạnh đó, nó còn được sử dụng để đánh giá tính đúng đắn của một sản phẩm so với các tiêu chuẩn, quy định hoặc yêu cầu kỹ thuật đã được đặt ra trước đó. 

Gauge có thể được sử dụng để kiểm tra các yếu tố kích như kích thước, hình dạng, độ chính xác, độ bền, độ cứng, độ dẻo, độ bóng, độ sáng, độ bền màu và các thuộc tính khác của sản phẩm. 

Có nhiều loại Gauge khác nhau được sử dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm cơ khí, điện tử, y tế và thực phẩm. Một số gauge phổ biến bao gồm: thước đo, micrometer, máy đo độ cứng, máy đo độ dẻo, máy đo bóng, máy đo độ sáng, máy đo độ bền màu và máy đo độ ẩm. 

Sử dụng Gauge giúp đảm bảo rằng sản phẩm đáp ứng các yêu cầu chất lượng được đưa ra và giảm thiểu sự khác biệt giữa các sản phẩm khác nhau, đảm bảo sự đồng nhất trong quy trình sản xuất và đáp ứng các yêu cầu của khách hàng.

Kiểm tra độ chính xác của quá trình sản xuất

Gauge là thiết bị đo đạc được sử dụng để kiểm tra độ chính xác của quá trình sản xuất. Khi sản xuất một sản phẩm, các bộ phận cần được sản xuất với độ chính xác cao để đảm bảo rằng sản phẩm đạt được yêu cầu về kích thước và hình dạng. Nếu các bộ phận không đảm bảo được độ chính xác trong các khâu sản xuất, sản phẩm có thể bị lỗi hoặc hoạt động không đúng cách.

Sử dụng Gauge để kiểm tra kích thước và hình dạng của các bộ phận trên sản phẩm là một phương pháp hiệu quả để đảm bảo rằng chúng đạt được độ chính xác cao nhất có thể. Nếu các bộ phận không đạt yêu cầu, các điều chỉnh có thể được thực hiện để cải thiện độ chính xác của quá trình sản xuất. Điều này giúp đảm bảo rằng sản phẩm được sản xuất đạt yêu cầu về chất lượng và độ chính xác, giảm tỷ lệ sản phẩm bị lỗi và tăng năng suất sản xuất. 

Gauge được ứng dụng để đo đạc kích thước và hình dạng sản phẩm

5. Xu hướng phát triển của Machine Vision Gauge trong tương lai

Machine Vision Gauge là công nghệ sử dụng hình ảnh kỹ thuật số để đo lường kích thước, hình dạng và thuộc tính của các đối tượng. Công nghệ này đã có những tiến bộ đáng kể trong thập kỷ qua và dự đoán sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. 

Dưới đây là một số xu hướng phát triển của Gauge trong tương lai: 

• Tăng cường khả năng tự động hóa: Gauge đang được tích hợp với các hệ thống tự động hóa nhằm giảm thiểu sự can thiệp của con người. Trong tương lai, Gauge sẽ được phát triển để có thể tự động hóa nhiều quy trình hơn, giảm thiểu tối đa các sai sót và tăng hiệu quả sản xuất. 

• Tăng cường độ chính xác và độ phân giải: Với sự tiến bộ của công nghệ máy tinh, độ phân phải và độ chính xác của Gauge sẽ được cải thiện đáng kể trong tương lai. Điều này giúp cho Gauge có thể đo lường được các đối tượng nhỏ hơn và chính xác hơn. 

• Sử dụng trí tuệ nhân tạo: Machine Vision Gauge có thể sử dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo như Deep Learning, Computer Vision và các thuật toán học máy khác để phát hiện và xử lý các thông tin từ hình ảnh. Nhờ đó mà độ chính xác và tốc độ xử lý của công nghệ cũng tăng lên gấp nhiều lần. 

6. Tổng kết

Machine Vision Gauge là công nghệ quan trọng trong quá trình sản xuất, giúp cải thiện chất lượng sản phẩm, đảm bảo tính chính xác và tăng hiệu suất sản xuất.

Công ty cổ phần RTC Technology cung cấp các thiết bị trong lĩnh vực Machine Vision, các giải pháp tự động hóa, lập trình hệ thống, AGV, chế tạo máy. Các sản phẩm và dịch vụ này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, chi phí, nguồn nhân lực và nâng cao chất lượng sản phẩm. 

Mọi thông tin xin liên hệ:

• Điện thoại/zalo: 024 6654 6858 – +84 979 639 438
• Email: info@rtc.edu.vn