Công nghệ thị giác máy trong nội bộ Logistics
Ngày nay, sự phát triển của công nghệ đã mở ra cánh cửa mới cho việc tối ưu hoá quy trình trong nhiều lĩnh vực, trong đó có Logistics. Trong lĩnh vực này, công nghệ thị giác máy đang trở thành một phần quan trọng để nâng cao hiệu suất và quản lý chuỗi cung ứng một cách hiệu quả.
Công nghệ thị giác máy mang lại những lợi gì cho kho nội bộ và kho tự động
Yêu cầu phức tạp và tốc độ của nhiệm vụ hậu cần không ngừng tăng lên. Việc nhận dạng và truy xuất nguồn gốc sản phẩm là nhu cầu quan trọng đối với nhiều nhà sản xuất hiện đại. Hàng hoá được đánh dấu, in hoặc dán nhãn bằng nhiều mã vạch, mã dữ liệu, ký tự và ký hiệu khác nhau để xác định nội dung và cung cấp thông tin quan trọng về sản xuất. Ngoài ra, ngày càng có nhiều hàng hoá cần được tháo dỡ, kiểm tra, đóng gói và phân phối trong thời gian ngày càng ngắn hơn.
Phần mềm xử lý hình ảnh hiện đại cung cấp tất cả các phương pháp và công nghệ cần thiết để đọc ký tự, mã, ký hiệu, bất kể chúng được áp dụng như nào. Ví dụ, các đối tượng cũng có thể được xác định mà không cần mã hiển thị màu sắc hoặc đặc điểm kết cấu trực quan.
Nhiều quy trình trong lĩnh vực tự động hoá nội bộ và kho hàng có thể được hưởng lợi từ việc sử dụng thị giác máy. Quy trình kho hàng có thể được tự động hoá với hệ thống thị giác máy.
Phần mềm của MVTec cung cấp tất cả các công nghệ cần thiết cho các yêu cầu nhận dạng, đóng gói và truy xuất nguồn gốc cũng như nhiều yêu cầu khác trong kho vận nội bộ.
Công nghệ thị giác máy trong nội bộ Logistics được sử dụng để phát hiện lỗi và truy xuất nguồn gốc sản phẩm
Hiểu biết về chuỗi cung ứng cho hệ thống hậu cần nội bộ và tự động hoá kho hàng
Để hiểu rõ hơn về lợi ích tầm nhìn thị giác máy giúp cải thiện quá trình tự động hoá các quy trình hiện có trong nội bộ kho vận, chúng ta cần xem chuỗi cung ứng này minh hoạ các bước trong chuỗi giá trị.
Biên nhận hàng hoá
Sản phẩm thường được đựng trong hộp trên Pallet. Nhiệm vụ đầu tiên là dỡ hàng hoá ra khỏi Pallet, chẳng hạn như hệ thống băng tải. Điều này giúp xác định xem vật phẩm đó có kết cấu cứng hay mềm? Có cần bảo quản theo hình thức đặc biệt không?
Sử dụng công nghệ 3D, vị trí và kết cấu của hàng hoá có thể được phát hiện. Robot có thể được hướng dẫn để chọn từng món đồ và đặt chúng lên hệ thống băng tải.
Một quy trình khác trong quá trình giao hàng là đọc và giải mã để nhận dạng mặt hàng. Hơn nữa, chất lượng các mặt hàng phải được kiểm tra, ví dụ như hư hỏng do vận chuyển. Ngoài ra, kích thước và khối lượng phải được xác định để sử dụng thông tin này ở bước sau, ví dụ trong quá trình lưu trữ. Nhiệm vụ này có thể được giải quyết dễ dàng bằng hệ thống Camera 2D thông thường hoặc Camera thông minh 2D và phần mềm thị giác máy.
Chuẩn bị lưu trữ
Giai đoạn này bao gồm việc mở bao bì sản phẩm, nhận dạng hàng hoá và kiểm soát chất lượng hàng hoá được giao.
Trước khi hàng hoá được đưa vào bảo quản, trước tiên phải tiến hành kiểm tra hàng hoá nhập vào. Kiểm tra chất lượng hàng hóa có đủ hay không.
Thông thường, Camera 3D sẽ chụp ảnh hộp đã mở và sử dụng thuật toán nhận dạng để nhận dạng nội dung. Việc nhận dạng có thể được thực hiện bằng cách đọc mã hoặc bằng Deep Learning nếu các đối tượng không mang nhãn có thể đọc được.
Lưu trữ – xác định trạng thái kệ hàng
Đối với ứng dụng này, vị trí và điều kiện lưu trữ phải được biết. Hàng hóa sẽ được lưu trữ ở đâu? Có đủ không gian lưu trữ hay không?
Ví dụ: Việc xác định các khoảng trống có sẵn trên giá có thể được thực hiện bằng Deep Learning.
Để làm điều này, một Robot di động được trang bị Camera để di chuyển qua các kệ và chụp ảnh. Phần mềm xuất ra không gian lưu trữ miễn phí và kích thước thước của không gian lưu trữ tương ứng.
Ngược lại, thông tin bổ sung về vị trí có thể được xác định bằng cách sử dụng các thuật toán thị giác máy khác.
Truy xuất sản phẩm
Khi thu thập các mặt hàng từ kho, Robot có thể được sử dụng để xác định hoặc loại bỏ các mặt hàng lưu trữ khỏi kệ. Về cơ bản, nó giống như công nghệ Deep Learning. Nhưng sự khác biệt ở đây thường là phân biệt số lượng lớn hơn các mục.
Cảm biến 3D cũng có thể được sử dụng để xác định vị trí kẹp của Robot. Sự kết hợp giữa công nghệ Deep Learning và 3D dẫn đến quá trình truy xuất hoàn toàn tự động.
Đo kích thước hàng hoá bằng công nghệ thị giác máy
Vận hành – Đo kích thước và khối lượng để đóng gói được tối ưu hoá
Trước khi hàng hóa được đóng gói, cần thực hiện kiểm soát chất lượng cuối cùng để đảm bảo rằng sản phẩm khi rời nhà kho không bị hư hỏng. Ngoài ra, kích thước và khối lượng của hàng hoá có thể được xác định tự động với sự trợ giúp của hệ thống thị giác máy để đóng gói mọi thứ một cách hiệu quả nhất có thể. Điều này tiết kiệm vật liệu đóng gói, đồng thời tiết kiệm chi phí.
Ví dụ: với sự trợ giúp của xử lý hình ảnh công nghiệp, có thể tự động kiểm tra (các) sản phẩm nào được đựng trong thùng carton và liệu chất lượng của chúng có phù hợp hay không. Thông tin này có thể được chuyển tiếp đến máy in mã vạch, sau đó máy in này sẽ in mã trên nhãn. Một hệ thống khác áp dụng nhãn cho thùng carton. Sau đó, thị giác máy được sử dụng để kiểm tra xem chất lượng của mã được in có đáp ứng các tiêu chuẩn hiện hành hay không (chất lượng in, khoảng cách, v.v.), từ đó đảm bảo rằng bất kỳ trình đọc mã tiêu chuẩn nào cũng có thể đọc được mã.
Giao hàng – Kiểm soát chất lượng hàng hoá và xếp hàng
Bằng cách sử dụng khối lượng được xác định thông qua xử lý hình ảnh công nghiệp, giờ đây có thể xác định được số lượng hộp xếp chồng lên nhau. Thông tin này được sử dụng để xếp các hộp lên Pallet một cách tự động và hiệu quả. Ngoài ra, toạ độ để robot xử lý tự động có thể được xác định dựa trên thông tin 3D này.
Phương pháp thị giác máy trong nội bộ Logistics
Kết hợp 3D dựa trên bề mặt
Những công nghệ này có thể được sử dụng để xác định các đối tượng và vị trí của chúng. Chúng hoàn toàn phù hợp để sử dụng, ví dụ như để dỡ hộp hoặc khi lấy đồ để vận chuyển
Đọc mã vạch & mã dữ liệu
Cho đến nay, việc đọc mã vạch và mã dữ liệu là một trong những cách dễ dàng nhất để xác định các mặt hàng. Có một số loại mã vạch và mã dữ liệu khác nhau có sẵn. Về cơ bản, cả hai phương pháp đều gặp phải những thách thức giống nhau vì mã có thể bị hỏng hoặc bị xáo trộn. Hầu hết các thuật toán thị giác máy gần đây đều giải quyết được những thách thức này, cho phép giải mã thông tin nhanh chóng và mạnh mẽ.
Nhận dạng ký tự quang học (OCR)
Ngoài mã dữ liệu và mã vạch, một số mặt hàng có thể được trang bị nhãn tùy ý thể hiện bất kỳ loại văn bản hoặc ký tự nào. Trong những trường hợp như vậy, nhận dạng ký tự quang học (OCR) có thể là một tùy chọn để xác định các mục dựa trên văn bản. Văn bản như vậy có thể có nhiều phông chữ, kích cỡ khác nhau hoặc thậm chí cả kiểu in như in chấm.
Công nghệ nhận dạng ký tự quang học OCR là giải pháp nhận dạng và bóc tác thông tin tự động
Deep Learning
Học sâu giúp xác định các mục tùy ý mà không cần mã hoặc nhãn nhưng cũng phù hợp để kiểm soát chất lượng, như phát hiện lỗi. Nó cho phép những khả năng mới trong việc kiểm tra chất lượng của các mặt hàng. Bằng cách xác định mặt hàng, học sâu cho phép xác định chiến lược xử lý tối ưu hóa cho hàng hóa hoặc vật phẩm.
Tổng kết
Công nghệ thị giác máy đã trở thành một yếu tố quyết định trong việc hiện đại hóa ngành Logistics. Việc áp dụng công nghệ thị giác máy trong nội bộ logistics không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu sai sót mà còn tăng cường khả năng quản lý và kiểm soát toàn bộ chuỗi cung ứng. Điều này không chỉ mang lại hiệu suất cao hơn mà còn giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng.
XEM THÊM:
>> Ứng dụng của Machine Vision trong nhà máy thực phẩm
>> Hệ thống Vision Inspection là gì? Nguyên lý làm việc và ứng dụng
Bài viết liên quan
Giải pháp truy xuất nguồn gốc sản phẩm trong nhà kho thông minh
Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu hóa và thị trường ngày càng cạnh tranh, việc quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả trở thành một yếu tố sống còn đối với các doanh nghiệp. Nhà kho thông minh, với khả năng tích hợp các công nghệ tiên tiến, đã và đang đóng vai trò […]
Top 5 sản phẩm máy quét mã vạch cầm tay hữu ích của Newland AIDC
Trong kỷ nguyên số hóa ngày nay, việc quản lý thông tin và hàng hóa một cách nhanh chóng và chính xác là điều vô cùng quan trọng đối với các doanh nghiệp. Máy quét mã vạch không dây đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong việc đáp ứng nhu cầu này. […]
Giải pháp Smart Factory 4.0 – Chuyển đổi số cùng doanh nghiệp
Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, sự cạnh tranh khốc liệt và nhu cầu ngày càng cao về hiệu quả sản xuất đòi hỏi các doanh nghiệp phải không ngừng đổi mới và ứng dụng công nghệ tiên tiến. Trước bối cảnh đó, giải pháp Smart Factory (nhà máy thông minh) ra đời như một […]
OEE là gì? Cách tính hiệu suất thiết bị tổng thể cho doanh nghiệp
Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt của ngành sản xuất hiện đại, việc tối ưu hóa hiệu suất thiết bị và quy trình sản xuất trở thành yếu tố then chốt để duy trì và nâng cao lợi thế cạnh tranh. OEE (Overall Equipment Effectiveness) là một chỉ số quan trọng giúp doanh nghiệp […]
Giải pháp quản lý kho hàng thông minh bằng công nghệ RFID
Trong bối cảnh toàn cầu hoá và cạnh tranh khốc liệt hiện nay, việc quản lý kho hàng hiệu quả đóng vai trò then chốt trong việc duy trì chuỗi cung ứng mượt mà và tối ưu hoá hoạt động kinh doanh. Với khả năng tự động hoá và cung cấp thông tin theo thời […]
