“5 Tips vàng” giúp triển khai giải pháp Machine Vision cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Thị Giác Máy (Machine Vision) được coi như là “ đôi mắt” của ngành tự động hóa của thời đại công nghệ 4.0. Vậy Machine Vision đóng vai trò quan trọng và được triển khai như thế nào? Bài viết dưới đây của RTC Technology sẽ chỉ ra “Tips” triển khai giải pháp Machine Vision cho doanh nghiệp vừa và nhỏ chi tiết và cụ thể nhất.
Tips triển khai giải pháp Machine Vision cho doanh nghiệp
1. Khái quát về Machine Vision
Thị Giác Máy (Machine Vision) được ví như là “đôi mắt” của ngành tự động hóa là bởi vì Machine vision sử dụng các kĩ thuật xử lý ảnh như lọc, phân đoạn, nhận dạng và phân loại ra mô hình và thuật toán được ứng dụng trong nhiều ngành từ sản xuất, y tế, giao thông và đặc biệt là ngành Logistics vốn được hỗ trợ bởi nhiều công nghệ Robot.
Machine Vision đóng vai trò phổ biến trong việc kiểm tra tự động chất lượng sản phẩm, phát hiện và phân loại vật thể, nhận diện khuôn mặt, theo dõi chuyển động và hỗ trợ tự động điều khiển. Machine Vision là một khả năng kỹ thuật được tích hợp các công nghệ hiện có theo những cách mới và áp dụng với mục đích giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Machine Vision được tích hợp với các công nghệ Deep Learning và Machine Learning kết hợp với công nghệ AI nhằm giúp các doanh nghiệp sử dụng công nghệ hiểu dữ liệu tốt hơn và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh đạt hiệu quả cao và chính xác hơn.
2. Thiết bị của giải pháp Machine Vision
2.1 Smart Camera – Camera thông minh
Khi hệ thống thị giác máy cần chụp và trích xuất thông tin dành riêng cho ứng dụng từ một hình ảnh. Máy ảnh thông minh có khả năng tạo mô tả và đưa ra quyết định. Trang bị trên một chiếc Camera thông minh luôn luôn phải có đầy đủ giao diện cần thiết cũng như có thể kết nối với Wifi hoặc máy chủ có thể dễ dàng truyền dữ liệu hình ảnh đã chụp.
2.2 Camera 3D
Camera 3D cho phép độ sâu của mục được hiển thị trong một hình ảnh để hiển thị các góc nhìn khác nhau của hình ảnh và đưa ra ý tưởng về hình dạng của một mục. Bằng cách sử dụng máy ảnh 3D trong hệ thống Machine Vision cho phép tạo ra các góc nhìn đa dạng và chuyên sâu.
2.3. Phần mềm
Hệ thống Machine Vision yêu cầu phần mềm trực quan hóa dữ liệu và hiển thị những gì Camera đang nhìn để người vận hành phân tích và bảo trì hệ thống cũng như lập trình các chức năng của phần cứng. Có các phần mềm sẵn khác nhau có thể phù hợp với những gì hệ thống Machine Vision cần làm và những dữ liệu nào cần được hiển thị cho người vận hành từ hệ thống.
2.4. Đèn chiếu sáng
Hệ thống đèn chiếu sáng nhằm bổ sung cho Machine Vision để phần Camera có đủ ánh sáng để bắt trọn hình ảnh. Có thể tùy thuộc vào chi tiết được yêu cầu trong hình ảnh sẽ thay đổi loại ánh sáng cần thiết để hệ thống Machine Vision tìm ra điểm cần xác nhận.
2.5. Lens – Ống kính
Nhằm xác định độ phân giải mà máy ảnh và hệ thống thị giác máy có thể bắt trọn được. Ở những điểm trong hình ảnh càng cao đồng nghĩa với việc tăng độ phân giải cho ống kinh và chính Camera.
2.6. Máy tính
Không phải lúc nào bạn cũng cần phải có một hệ thống máy tính hiệu suất cao. Chúng sẽ được xử lý tùy theo khối lượng của mỗi mặt hàng và chi tiết khác nhau.
Chi tiết này cho phép hệ thống Machine Vision xử lý thông tin với tốc độ nhanh hơn và thường sẽ được yêu cầu nếu hệ thống đang sử dụng tính năng Deep Learning và Machine Learning hoặc IoT.
>> ĐĂNG KÝ NHẬN SETUP DEMO: TẠI ĐÂY
3. Lợi ích của Machine Vision
Trên một dây chuyền sản xuất, một hệ thống Machine Vision có thể kiểm tra hàng trăm thậm chí hàng nghìn sản phẩm mỗi phút. Với camera độ phân giải tốt, hệ thống Machine Vision dễ dàng kiểm tra các chi tiết quá nhỏ để có thể nhìn thấy bằng mắt thường.
Khi loại bỏ tiếp xúc vật lí giữa hệ thống kiểm tra và các bộ phận được kiểm tra, Machine Vision sẽ ngăn ngừa hư hỏng bộ phận và loại bỏ thời gian bảo trì, chi phí hao mòn các bộ phận cơ khí. Thị giác máy mang đến lợi ích an toàn và vận hành liên tục bằng cách giảm sự tham gia của con người vào quy trình. Hơn nữa, nó giảm thiểu khả năng làm ô nhiễm phòng sạch do các loại bụi bẩn, vi khuẩn trên cơ thể người mang vào phòng, bảo vệ công nhân khỏi môi trường nguy hiểm.
Phát hiện lỗi trên bề mặt sản phẩm có lẽ là nhiệm vụ Machine Vision cơ bản nhất, quan trọng đối với kiểm soát chất lượng. Machine Vision cho phép các nhà sản xuất tìm ra sự nhiễm bẩn, các vết xước, vết nứt, nhược điểm, tối màu, đổi màu, khoảng trống,… được sử dụng rộng rãi trong một loạt các ngành công nghiệp từ dược phẩm cho đến sản xuất ô tô. Thị giác máy phát hiện các khuyết tật vô hình đối với mắt người, nhanh hơn và chính xác hơn khả năng của con người và có thể hoạt động 24/7 không mệt mỏi.
Machine Vision là một yếu tố thiết yếu trong tự động hóa và sẽ rất quan trọng đối với việc tạo ra các nhà máy thông minh của công nghiệp 4.0. Không có khía cạnh nào khác của dây chuyền sản xuất nắm bắt nhiều thông tin hơn hoặc giá trị hơn thị giác máy trong việc đánh giá sản phẩm và tìm ra khuyết điểm, cũng như trong việc thu thập dữ liệu để chỉ đạo và tối ưu hóa năng suất của Robot và các thiết bị khác. Không giống như các cảm biến đơn giản, cảm biến thị giác tạo ra một số lượng lớn hình ảnh, tăng cường tiện ích của chúng trong môi trường công nghiệp 4.0.
Machine Vision cho phép các nhà sản xuất tìm ra sự nhiễm bẩn, các vết xước, vết nứt, nhược điểm, tối màu, đổi màu, khoảng trống,…
4. Những ”Tips vàng” khi triển khai giải pháp Machine Vision
4.1. Lựa chọn không gian tối ưu khi lắp đặt
Một khía cạnh quan trọng của việc triển khai dự án thị giác máy là cân nhắc không gian đủ để lắp đặt thiết bị. Thiết kế có đủ không gian để lắp đặt thiết bị thị giác, bao gồm đèn, ống kính, camera, cáp, v.v., là rất quan trọng để tránh các vấn đề tiềm ẩn.
4.2. Lựa chọn ánh sáng và bộ lọc
4.3 Khoảng cách giữa vật thể và Camera không nên bị quá ngắn
4.4. Kiểm tra số lượng camera cần thiết trong thiết bị Machine Vision.
4.5. Lập Checklist để kiểm tra các yếu tố khác nhau trong hệ thống
- Camera có được lắp đặt ở góc phù hợp không?
- Độ rung là bao nhiêu?
- Có bất kỳ hạn chế nào khi lắp đặt thiết bị không?
- Đèn xung quanh có tạo ra nhiễu không?
- Mức độ rủi ro có thể chấp nhận được là bao nhiêu?
- lỗi nào cần loại bỏ?
- Có loại mẫu nào tương tự không?
- Các loại sản phẩm khác nhau (về mẫu mã, màu sắc, kích thước)
- Khoảng không gian để lắp đặt thiết bị?
- Tốc độ sản xuất của sản phẩm là bao nhiêu?
- Có cần phải xem xét từ nhiều góc độ không?
>> ĐĂNG KÝ NHẬN SETUP DEMO: TẠI ĐÂY
5. Thành công của Intel OpenVINO với công nghệ Machine Vision
Trong nhiều năm qua, Intel INTC đã mua lại bốn công ty để mở rộng thị trường AI: Nervana, Movidius, MobileEye và Altera. Gần đây nhất, công ty đã công bố một chiến lược phần mềm mới đó là Intel OpenVINO để thống nhất các dịch vụ này cho nhà phát triển ứng dụng. Mặc dù vẫn còn nhiều việc phải làm, chiến lược suy luận của Intel có vẻ khá vững chắc và sẽ mở đường cho sự phát triển đáng kể trong AI.
Với chiến có tên gọi là Intel OpenVINO (Open Visual Inference và Neural Network Optimization) được thiết kế để tối ưu hóa và tăng tốc các ứng dụng thị giác máy trên phần cứng Intel. Nó được sử dụng rộng rãi trong tự động hóa công nghiệp, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ thông minh và robot.
OPENVINO chứa trong bộ công cụ là ba API mới: Bộ công cụ triển khai Deep Learning vốn phổ biến và các chức năng được tối ưu hóa cho OpenCV và OpenVX, với sự hỗ trợ cho các khung công tác TensorFlow, MXNet và Caffe của Machine Learning.
- Tăng tốc độ suy luận lên đến 19 lần trên CPU so với các khuôn khổ học sâu tiêu chuẩn.
- Độ trễ thấp hơn tới 4 lần khi chạy trên GPU Intel so với các triển khai chung.
- Hiệu suất năng lượng tăng gấp 3 lần trên VPU Intel Movidius, giúp OpenVINO trở nên lý tưởng cho các ứng dụng Machine Vision.
6. RTC Technology cung cấp các giải pháp Machine Vision tổng thể
Trong bối cảnh sản xuất công nghiệp hiện đại, thị giác máy (Machine Vision) đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa quy trình kiểm tra, đo lường, hướng dẫn robot và nhận dạng sản phẩm. RTC Technology cung cấp các giải pháp thị giác máy tổng thể, giúp doanh nghiệp nâng cao độ chính xác, tốc độ và hiệu suất trong dây chuyền sản xuất.
Dưới đây là bốn lĩnh vực chính mà hệ thống thị giác máy của RTC Technology mang lại giá trị vượt trội:
6.1 Kiểm Tra (Inspection) – Giảm thiểu lỗi sản xuất, nâng cao chất lượng sản phẩm.
Quá trình kiểm tra chất lượng đóng vai trò quan trọng trong bất kỳ dây chuyền sản xuất nào. Các hệ thống Machine Vision của RTC Technology giúp tự động hóa các nhiệm vụ kiểm tra phức tạp, đảm bảo sản phẩm đạt tiêu chuẩn trước khi đưa vào sử dụng hoặc xuất xưởng.
Ứng dụng chính:
- Kiểm tra khiếm khuyết bề mặt (vết nứt, xước, lỗ hổng).
- Xác minh độ hoàn chỉnh của sản phẩm (lắp ráp đúng, đủ linh kiện).
- Kiểm tra màu sắc, hoa văn, kết cấu của vật liệu.
- Định vị và xác minh vị trí lắp ráp chính xác trên sản phẩm.
Sử dụng thị giác máy giúp doanh nghiệp giảm thiểu sự phụ thuộc vào kiểm tra thủ công, từ đó tăng tốc độ sản xuất, giảm lỗi và tối ưu chi phí vận hành.
6.2. Robot hướng dẫn bằng thị giác (Robot Guide) – Nâng cao tính chính xác trong tự động hoá.
Robot hướng dẫn bằng thị giác là thuật ngữ chung cho các hệ thống thị giác máy và xử lý hình ảnh được sử dụng để phát hiện vị trí và kiểm tra với Robot công nghiệp.
Ứng dụng chính:
- Xác định vị trí chính xác của các vật thể trên băng chuyền.
- Hỗ trợ gắp, đặt và lắp ráp linh kiện với độ chính xác cao.
- Phát hiện hướng, vị trí và sự lệch trục của sản phẩm trên dây chuyền.
- Hướng dẫn robot thực hiện các nhiệm vụ tinh vi như hàn chính xác, lắp ráp linh kiện vi mô.
Nhờ công nghệ này, robot có thể hoạt động tự động, linh hoạt và hiệu quả, giúp giảm thiểu sai sót và tăng tính nhất quán trong sản xuất.
6.3. Đo Lường (Measurement) – Đảm bảo độ chính xác tuyệt đối
Kiểm soát kích thước và hình học của sản phẩm là yếu tố quan trọng để đảm bảo độ chính xác trong sản xuất công nghiệp. Hệ thống Machine Vision của RTC Technology giúp đo lường chính xác khoảng cách giữa hai hoặc nhiều điểm trên một đối tượng và đánh giá xem sản phẩm có đạt tiêu chuẩn kỹ thuật hay không.
Ứng dụng chính:
- Đo kích thước sản phẩm để đảm bảo đáp ứng các tiêu chuẩn kỹ thuật.
- Kiểm tra độ phẳng, độ tròn, độ vuông góc của linh kiện.
- Đánh giá độ đồng nhất của sản phẩm trong dây chuyền sản xuất.
- Kiểm tra sai số lắp ráp trong các cụm linh kiện cơ khí, điện tử, ô tô.
Nhờ vào hệ thống đo lường tự động, doanh nghiệp có thể kiểm soát chặt chẽ chất lượng sản phẩm, giảm sai sót và nâng cao độ tin cậy trong sản xuất.
6.4. Nhận Dạng (Identification) – Truy xuất và quản lý sản phẩm hiệu quả.
Thị giác máy đóng vai trò quan trọng trong việc nhận dạng sản phẩm và bộ phận bằng cách đọc mã vạch dữ liệu, mã vạch và xác định các mẫu duy nhất trên các vật phẩm dựa trên mà sắc, hình dạng hoặc kích thước.
Ứng dụng chính:
- Đọc mã vạch 1D, 2D, để theo dõi sản phẩm.
- Nhận dạng ký tự quang học (OCR) trên nhãn mác, bao bì sản phẩm.
- Xác định màu sắc, hình dạng, kích thước để phân loại sản phẩm.
- Quản lý truy xuất nguồn gốc, giúp kiểm soát hàng hóa trong chuỗi cung ứng.
Bằng cách tự động hóa quy trình nhận dạng, doanh nghiệp có thể nâng cao hiệu quả quản lý, đảm bảo tính minh bạch trong sản xuất và tối ưu hóa vận hành kho bãi.
7. RTC Vision ( RVS) – Giải pháp hàng đầu cho doanh nghiệp của bạn
Dựa trên nền tảng Machine Vision, RTC Vision (RVS) được nghiên cứu và phát triển bởi RTC Technology đang là lựa chọn hàng đầu trong việc tự động hóa ở khâu kiểm tra sản phẩm.
RTC Vision được Cục bản quyền tác giả chứng nhận về quyền tác giả là minh chứng rõ ràng nhất cho những nỗ lực không ngừng nghỉ của công ty RTC trước mục tiêu vươn lên trở thành một công ty khoa học công nghệ hàng đầu tại Việt Nam và phá vỡ mọi rào cản và những thách thức.
Tiềm năng nào cho doanh nghiệp khi chọn RTC Vision?
7.1. Phát triển trên nền tảng công nghệ hàng đầu
RTC Vision được xây dựng trên nền tảng Halcon, thư viện xử lý ảnh mạnh mẽ của MVTec – một trong những hãng phần mềm hàng đầu thế giới về thị giác máy. Phần mềm được phát triển trên môi trường .NET với ngôn ngữ C#, mang đến khả năng xử lý linh hoạt và dễ dàng tích hợp vào các hệ thống tự động hóa.
7.2. Giao diện thân thiện, dễ sử dụng
RVS cho phép người dùng thiết lập và tùy chỉnh các bài toán thị giác máy mà không cần phải lập trình phức tạp. Nhờ giao diện kéo thả trực quan và bộ công cụ xử lý hình ảnh đa dạng, ngay cả những người không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể sử dụng một cách hiệu quả.
7.3. Ứng dụng linh hoạt trong nhiều ngành công nghiệp
Phần mềm RVS được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu đa dạng trong ngành sản xuất, từ kiểm tra chất lượng sản phẩm, phân loại, định vị đến dẫn hướng robot. Hệ thống hỗ trợ nhiều giao thức truyền thông công nghiệp, giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và nâng cao độ chính xác trong vận hành.
7.4. Các tính năng nổi bật của RVS
RTC Vision mang đến nhiều công cụ mạnh mẽ để hỗ trợ các doanh nghiệp trong lĩnh vực sản xuất và tự động hóa:
- Kiểm tra bảng mạch & wafer: Phát hiện khuyết tật với độ chính xác lên đến 1 micromet (µm).
- Kiểm tra số lượng: Đếm và xác định các thành phần lỗi hoặc sai vị trí một cách nhanh chóng.
- Định vị & căn chỉnh: Nhận diện đối tượng với độ chính xác tốt hơn 1/20 pixel.
- Kiểm tra bề mặt: Phát hiện vết nứt, trầy xước, bụi bẩn trên nhiều loại vật liệu khác nhau.
- Nhận dạng ký tự & mã vạch: Xử lý ký tự với tốc độ dưới 0.1ms, bất kể hướng và kiểu phông chữ.
- Phân loại sản phẩm: Ứng dụng công nghệ Deep Learning để phân loại và nhận diện đối tượng với độ chính xác cao.
- Đo lường hình ảnh: Trang bị thuật toán phân tích đường bao và phát hiện cạnh chính xác.
Với những ưu điểm vượt trội, RTC Vision là giải pháp tối ưu giúp doanh nghiệp nâng cao chất lượng sản phẩm, tối ưu hóa quy trình sản xuất và đẩy mạnh ứng dụng tự động hóa. Đội ngũ kỹ sư RTC luôn sẵn sàng hỗ trợ, giúp khách hàng triển khai giải pháp hiệu quả nhất.
Dự án kiếm tra tem nhãn máy giặt của RTC Technology
Nếu bạn muốn áp dụng giải pháp RVS của RTC trong quy trình sản xuất để tiết kiệm chi phí, nâng cao hiệu quả trong quy trình kiểm tra chất lượng sản phẩm, hãy liên hệ ngay với RTC để được tư vấn và Demo về giải pháp:
> ĐĂNG KÝ NHẬN SETUP DEMO: TẠI ĐÂY
XEM THÊM:
>> Giải pháp kiểm tra ngoại quan 3D cho các ngành công nghiệp
>> Top 5 xu hướng Machine Vision định hình tương lai của ngành sản xuất
Bài viết liên quan
Mitani Sangyo triển khai AI vào máy kiểm tra ngoại quan linh kiện ô tô
Từ khi bắt đầu được đưa vào hệ thống nhà máy tại Việt nam thử nghiệm từ tháng 5-2024, Mitani Sangyo bắt đầu đánh giá hiệu suất của máy trên dây chuyền sản xuất hàng loạt từ tháng 8 năm nay, hướng tới việc đưa sản phẩm vào sử dụng thực thế trong tương lai […]
Bí quyết thành công của doanh nghiệp FMCG với Machine Vision.
Ngành hàng tiêu dùng nhanh (Fast Moving Consumer Goods – FMCG) cực kỳ phức tạp – với nhiều chuỗi giá trị liên quan cùng với nhiều cơ hội đổi mới với sự trỗi dậy của Internet vạn vật (IoT) và công nghệ AI của Machine Vision. Tại bài viết này, RTC sẽ cùng phân tích bí […]
Toyota tăng năng suất 80% nhờ công nghệ Machine Vision
Là một trong những doanh nghiệp hàng đầu Châu Á trong ngành sản xuất xe hơi, Toyota luôn mang đến những công nghệ sản xuất bài bản và hoàn hảo nhất và công nghệ Machine Vision ( Thị giác máy) cũng đóng góp vào thành công đó của Toyota. Trong bài viết dưới đây của […]
Top 5 xu hướng Machine Vision định hình tương lai của ngành sản xuất
Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, Machine Vision (thị giác máy) đang trở thành xu hướng tất yếu, định hình tương lai của ngành sản xuất tự động. Với khả năng thu thập, phân tích hình ảnh và đưa ra quyết định chính xác, công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn […]
Ứng dụng giải pháp Machine Vision trong nhà máy điện tử
Trong ngành công nghiệp điện tử, chất lượng sản phẩm và hiệu quả sản xuất luôn là những yếu tố quyết định sự thành công và khả năng cạnh tranh. Một trong những công nghệ đang được áp dụng rộng rãi để cải thiện quy trình sản xuất là Machine Vision (Xử lý hình ảnh […]
